具体来说，运行“Chat with RTX”的硬件要求包括：配备至少8GB VRAM的NVIDIA GeForce RTX 30或40系列图形处理器，或者NVIDIA RTX Ampere或Ada代图形处理器；内存方面，建议用户拥有16GB或更大的内存容量；操作系统则需要是Windows 11；此外，为了确保程序的稳定运行，用户还需要安装版本为535.11或更高的Geforce驱动程序。
这个应用要求用户至少拥有8GB显存的RTX 30或40系列显卡。虽然Chat with RTX并非英伟达自己研发的大型语言模型(LLM),但它基于两款开源LLM:Mistral和Llama 2,用户可以根据自己的喜好选择使用哪款LLM。 以下是演示视频:https://mpvideo.qpic.cn/0b2e6qabwaaa3eaauzopcrsvb5gddp2aagya.f10002.mp4? Chat with RTX支持...
安装这个,目前需要NVIDIA GeForce RTX 30 或 40 系列GPU或 NVIDIA RTX Ampere 或 Ada 代 GPU,至少 8GB 显存。 下载包非常庞大,有35G之大。 解压之后就会发现,那么庞大是因为内置了两个模型,llama2-13B和mistral-7B。这里提供的都是经过量化的版本。 在功能上,Chat with RTX 支持多种文件格式,包括文本、pdf、...
NVIDIA近日推出了Chat With RTX，这个应用相当于本地部署的ChatGPT，由GPU提供算力支持。要求的话，需要至少8GB显存的RTX 30或40系列显卡。尽管Chat With RTX并非英伟达自己研发的大语言模型（LLM），但它背后所依靠的Mistral和Llama 2两款开源LLM却颇具实力。用户可以根据喜好自行选择使用哪款LLM。此外，Chat With RTX...
当然，在配置方面也是要求的，只需要至少8GB的RTX 30或40系列显卡即可。那么Chat With RTX的实际效果如何，我们继续往下看。英伟达版ChatGPT 首先，值得一提的是，Chat With RTX并非是英伟达自己搞了个大语言模型（LLM）。它背后所依靠的仍是两款开源LLM，即Mistral和Llama 2，用户在运行的时候可以根据喜好自行选择。
NVIDIA Chat With RTXwww.nvidia.cn/ai-on-rtx/chat-with-rtx-generative-ai/ 安装的硬件要求是: 安装的过程大概45分钟,但是需要两个前置条件: 首先是科学上网,很多依赖包需要在外网服务器下载;初期安装时候需要把VPN的模式设置为“全局”: 如果手里没有现成的客户上网工具,我推荐使用Shadowsock使用了几年了...
一个利用RTX30 或 RTX40系显卡在电脑本地部署的AI大模型安装部署在电脑上之后可以在电脑本地检索总结文档，与聊天机器人对话，实现类似于ChatCPT的一部分AI功能。实际安装过程中也是比较折腾。第一 NVIDIA Chat with RTX 对电脑配置有一定要求，比如需要RTX30或40系显卡 或者是 显存容量8GB以上的安培或Ada lovelace...
NVIDIA 称其为本地 LLM Chat with RTX,现在该公司网站上提供了演示版。顾名思义,您的电脑必须配备NVIDIA GeForce RXT GPU 才能运行这个本地聊天机器人。以下是具体的硬件要求: 图形处理器 -NVIDIA GeForce RTX 30 或 40 系列图形处理器或NVIDIA RTX Ampere 或 Ada 代图形处理器,至少配备 8GB VRAM 内存 - 16G...