正如我们刚才提到的，Chat With RTX的用法很简单，只需一个下载安装的动作。不过在配置上，除了GPU的要求之外，还有一些条件，例如：系统：Windows 10或Windows 11RAM：至少16GB驱动：535.11版本或更新 不过Chat With RTX在大小上并没有很轻量，共计大约35G。因此在下载它之前，务必需要检查一下Chat With RTX所需...
NVIDIA近日推出了Chat With RTX，这个应用相当于本地部署的ChatGPT，由GPU提供算力支持。要求的话，需要至少8GB显存的RTX 30或40系列显卡。尽管Chat With RTX并非英伟达自己研发的大语言模型（LLM），但它背后所依靠的Mistral和Llama 2两款开源LLM却颇具实力。用户可以根据喜好自行选择使用哪款LLM。此外，Chat With RTX...
如果你的显卡显存低于15GB,你需要在解压下载下来的安装包以后修改后的llama13b.nvi配置文件 目录为 NVIDIA_ChatWithRTX_Demo\ChatWithRTX_Offline_2_11_mistral_Llama\RAG <string name="MinSupportedVRAMSize" value="10"/> 由于我的是3080显卡,显存10G,所以这里设定为10,你可以根据自己的显卡设置,设置完以后双击...
第一 NVIDIA Chat with RTX 对电脑配置有一定要求，比如需要RTX30或40系显卡 或者是 显存容量8GB以上的安培或Ada lovelace架构的N卡，至于要求Windows系统 + 16GB内存啥的，这都是很基础的了。确定电脑可以安装部署的情况下，先把显卡驱动更新安装为535.11 或更新版本 接着前往英伟达官网找到 NVIDIA Chat with RTX ...
和其他本地大模型基于pytorch推理或者llama-cpp推理不同,chat with RTX的推理框架是业界最强的,毕竟是老黄家出品,发挥显卡最大效用是必须的。 在我的3090上,mistral的推理能够轻松跑到60token/s。速度毋庸置疑是极快的。 不过,它也有不小的缺点,最大的问题是,官方提供模型目前只有llama2-13B和mistral-7B。这两个...
为了运行 Chat with RTX,您的系统需要满足以下要求:安装 Windows 11 操作系统、配备 RTX 30 或 40 系列显卡、至少具备 8 GB 的视频内存以及 16 GB 或更多的系统内存。 û收藏 转发 评论 ñ赞 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候... 时尚博主 查看更多 a 77关注...
据Nvidia介绍，Chat with RTX完全在个人电脑上运行，用户只需拥有至少8GB显存的RTX 30或40系列GPU。尽管该应用的界面还有一些粗糙，但已经可以在数据研究中发挥巨大价值，特别是对于需要分析大量文件的记者或其他专业人士。Chat with RTX可以处理YouTube视频，有望为内容创作者、数据分析师和媒体行业带来新的机遇。Chat ...
“Chat With RTX”由TensorRT-LLM提供支持,用户无需联网即可本地使用。所有具有至少8GB显存的RTX 30和40系显卡都支持该应用程序。 该软件不仅仅是一个AI聊天机器人,还支持多种文件格式,包括文本、pdf、doc等。此外,用户还可以提供油管播放列表的URL链接,以进一步增强数据集搜索结果。