Chat withRTX目前只一个Demo，很多功能和优化还不算完善，很多用户在体验之后，会感觉有些不够智能，甚至有些鸡肋。但因为Chatwith RTX是面向普通消费者的免费低成本的本地AI程序，所以不难看出NVIDIA在未来个人PCAI领域的眼光以野心，相信未来，不止是Chatwith RTX的优化，NVIDIA还会在其他AI应用持续发力，加速推动全...
Chat with RTX 功能的核心基于 Mistral / Llama 2 等先进的 AI 模型,借助检索增强生成 (RAG)、NVIDIA TensorRT-LLM 软件及 NVIDIA RTX 加速技术,使模型与 Nvidia Tensor 核心的计算能力相结合,可以促进快速、准确的数据查询,将生成式 AI 功能引入由NVIDIA 赋能的本地 Windows PC。 硬件和软件之间的这种协同不仅...
ChatWith RTX还支持用户输入视频网站YouTube播放列表的URL，使应用程序自动转录视频的内容，以进行查询，进一步丰富了对话体验。相信后续也会进一步支持国内视频网站的使用。此外，对于开发者而言，ChatWith RTX是在GitHub上的TensorRT-LLMRAG 开发者参考项目基础上构建的。开发者可以从这个参考项目中获得灵感，打造和部署适...
具体而言，Chat with RTX可以承担类似搜索引擎的功能，类似于office中copilot的一部分，直接从选定的文件等资料中查找内容，并为你归纳出解答。Chat With RTX支持多种文件格式，包括文本文件、pdf、doc/docx和xml。用户只需在该应用中指定包含目标文件的文件夹，该应用便会在几秒内将目标文件加载到库中。不仅如此，...
“Chat with RTX”聊天机器人的交互方式与ChatGPT相似，用户可以通过不同的查询命令来使用它。这种自然的交互方式降低了用户的学习成本，使得用户能够更快速地上手并享受聊天机器人带来的便捷。同时，由于生成的结果完全基于特定数据集，因此聊天机器人在生成摘要、快速搜索文档等操作上表现得尤为出色。五、TensorRT-LLM的...
这个项目就是Chat with RTX”，是一款智能聊天机器人应用项目，非常类似openAI的ChatGPT和百度的文心一言，其最直观、最核心的功能就是可以准确地回答用户的问题。不管人工智能项目是部署在本地，还是在远程服务器云端，向其提出问题没有难度，难度在于后台如何准确地理解用户的问题，然后根据现有已掌握的知识库（相当于...
除此之外，Chat With RTX另一个亮点功能，就是可以根据在线视频做回答。例如把一个油管视频的链接“投喂”给它：然后向Chat With RTX提问：英伟达在CES 2024上宣布了什么？Chat With RTX也会以极快的速度根据视频内容作答。至于其背后用到的技术方面，英伟达官方只是简单提了一句：“用到了检索增强生成 （RAG）、...
Chat With RTX在聊天内容上没有太多限制,用户可以自由选择两款开源LLM(Mistral和Llama 2)来支持其功能。一个显著的优点是,Chat With RTX可以根据本地文件和在线视频回答问题,而且速度极快。 用户可以上传各种文件类型,如txt、pdf、doc/docx和xml,从而获得准确的答案。这种本地运行的机制不仅提高了响应速度,还增加了...
Chat with RTX不仅是一款本地部署的大语言模型工具，还能与各类大语言模型进行对话，并支持处理文本、PDF、Word文档等多种格式的内容。然而，在实际体验中，我们发现其中文交互流畅度有待提高，而英文表现则相对可观。尽管Chat with RTX在资料索引方面表现出色，能轻松读懂多数英文资料，但在视频理解方面却存在明显不足...