所以，简单来说Chatwith RTX更像是一个本地化的私人AI助理聊天机器人。Chat withRTX怎么使用？要在自己的Windows电脑上部署Chatwith RTX程序，首先得确定你的电脑配置性能足够支持运行，用户需要有一片RTX30或者RTX40系列显卡，16GB以上的内存，Windows11操作系统，535.11或更新的显卡驱动版本。确定你的电脑可以运行Chat...
具体而言，Chat with RTX可以承担类似搜索引擎的功能，类似于office中copilot的一部分，直接从选定的文件等资料中查找内容，并为你归纳出解答。Chat With RTX支持多种文件格式，包括文本文件、pdf、doc/docx和xml。用户只需在该应用中指定包含目标文件的文件夹，该应用便会在几秒内将目标文件加载到库中。不仅如此，...
ChatWith RTX支持多种文件格式，包括文本文件、PDF、DOC/DOCX和XML，实现了流程的简化。只需在应用程序中指定包含目标文件的文件夹，几秒钟内，应用程序即可将它们加载到库中。ChatWith RTX还支持用户输入视频网站YouTube播放列表的URL，使应用程序自动转录视频的内容，以进行查询，进一步丰富了对话体验。相信后续也会进...
Chat with RTX 是Nvidia发布的一款 Demo 应用程序,以此可以个性化GPT 大语言模型(LLM),使其连接到您自己的内容(文档、笔记、视频或其他数据),快速获得上下文相关答案。由于 Chat with RTX 全部在 Windows RTX PC 或工作站上本地运行,因此可以获得快速、安全的结果。
总的来说，Chat with RTX是一个比较完善、轻量级的人工智能项目，对硬件要求不高，也不需要具备很专业的知识，对于广大人工智能学习研究爱好者朋友来说，这是一个不可多得的入门进阶案例，学习研究价值非常高。目前，英伟达官网已开放Chat with RTX项目下载，正在使用RTX 30和RTX 40系列显卡有兴趣的朋友可以访问官网...
“Chat with RTX”聊天机器人的交互方式与ChatGPT相似，用户可以通过不同的查询命令来使用它。这种自然的交互方式降低了用户的学习成本，使得用户能够更快速地上手并享受聊天机器人带来的便捷。同时，由于生成的结果完全基于特定数据集，因此聊天机器人在生成摘要、快速搜索文档等操作上表现得尤为出色。五、TensorRT-LLM的...
在Chat with RTX中，我们并未见到熟悉的Llama 2和Mistral，而是它们身后多了一条“小尾巴”——INT4。这个INTX代表的是量化级别。由于大语言模型需要在内存和显存中运行，而在个人电脑上，其性能远不及服务器，因此需要采用量化技术来进一步“瘦身”。INT8量化使用8位有符号整数来近似原本的32位浮点数（FP32）权重...
英伟达表示，随着数据集的增大，响应质量通常也会提高，将 Chat with RTX 指向有关特定主题的更多内容也是如此。所以，整体来看，Chat with RTX 还是一个初级的产品，暂时不太适合用于生产。但它代表了一种趋势，即让 AI 模型更容易地在本地运行。世界经济论坛在最近的一份报告中预测，能够离线运行生成式 AI 模型...
首先，值得一提的是，Chat With RTX并非是英伟达自己搞了个大语言模型（LLM）。它背后所依靠的仍是两款开源LLM，即Mistral和Llama 2，用户在运行的时候可以根据喜好自行选择。Pick完LLM之后，就可以在Chat With RTX中上传本地文件。支持的文件类型包括txt，.pdf，.doc/.docx和.xml。然后就可以开始提问了，例如：S...