Chat With RTX 是一个 Demo,用来将您自己的资料(文档、笔记、视频或其他数据)与大语言模型建立连接,从而令 LLM 更具个性化。利用检索增强生成 (RAG)、TensorRT-LLM 和 RTX 加速,您可以与自定义聊天机器人对话,快速灵活地获得聊天机器...
目录为 NVIDIA_ChatWithRTX_Demo\ChatWithRTX_Offline_2_11_mistral_Llama\RAG <string name="MinSupportedVRAMSize" value="10"/> 由于我的是3080显卡,显存10G,所以这里设定为10,你可以根据自己的显卡设置,设置完以后双击安装就会出现3个选项。 如果以上3点都设置了,那安装应该比较顺利 如果你的显卡显存没有大于...
Chat with RTX 技术演示版，现已开放免费下载，用户可在搭载 NVIDIA GeForce RTX 30 系列或更高版本的 GPU（至少 8GB显存）进行本地部署，打造个人专属聊天机器人。问我一切 Chat with RTX 借助检索增强生成（RAG）、NVIDIA TensorRT-LLM 软件及 NVIDIA RTX 加速技术，将生成式AI功能引入由GeForce 赋能的本地 Wind...
Chat with RTX是一个在个人电脑上本地运行的AI聊天机器人。它利用内置在NVIDIA游戏显卡中的Tensor-RT核心(RTX 30或40系列的显卡),使用大语言模型(LLM),对你提供的个人数据进行分析,然后提供答案。 与ChatGPT和Copilot不同,Chat with RTX完全在你的个人电脑上运行,不会将任何数据发送到云服务器。根据你提供相关的...
Chat with RTX可以通过以下地址免费下载，安装程序为35GB。https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/chat-with-rtx-generative-ai/ 运行Chat with RTX的电脑需满足以下要求：一张至少有8GB VRAM的RTX 30或40系列显卡。一台至少有16GB内存的计算机。尽管NVIDIA推荐使用Windows 11，但我在Windows 10上使用该实用...
注意官网给的系统需求是win11, 实测win10也可以 1.3 解压缩并安装程序: 经过漫长的下载和解压缩之后(大于一个小时的时间), 您会看到如下图的内容: 点击setup.exe, 执行安装. 加下来你就会看到: 这个时候你就安装好了Chat With RTX 这时你的桌面就会出现Chat With RTX的图标, 双击打开它你就可以用了 ...
利用检索增强生成 (RAG)、TensorRT-LLM 和 RTX 加速,您可以与自定义聊天机器人对话,快速灵活地获得聊天机器人根据您的内容给出的见解。此外,由于 Chat with RTX 完全在 Windows RTX PC 或工作站本地以安全的方式运行,因此您可以更快获得更满意的结果。
不过NVIDIA最近推出了一款名为Chat with RTX的AI聊天工具，就是一个将数据库部署在本地不需要联网的AI助手。NVIDIA表示，Chat with RTX是一个技术演示应用，可以让用户以自己的内容定制一个聊天机器人。这个应用结合了检索增强生成、TensorRT-LLM和NVIDIA RTX加速技术。用户可以把PC上的本地文件作为数据集连接到开源的...
ChatWith RTX还支持用户输入视频网站YouTube播放列表的URL，使应用程序自动转录视频的内容，以进行查询，进一步丰富了对话体验。相信后续也会进一步支持国内视频网站的使用。此外，对于开发者而言，ChatWith RTX是在GitHub上的TensorRT-LLMRAG 开发者参考项目基础上构建的。开发者可以从这个参考项目中获得灵感，打造和部署...
据悉，Chat with RTX 默认使用人工智能初创公司 Mistral 的开源模型，但也支持其他基于文本的模型，包括 Meta 的 Llama 2。它会利用 RTX GPU 上的 Nvidia Tensor core 来加快查询速度。Nvidia 警告说，下载所有必要文件会占用相当大的存储空间 ——50GB 到 100GB，具体取决于所选模型。Tom Warren 表示，他的电脑...