重新双击桌面chat with RTX. 可以运行.PS: 对于我这个压根儿不会python的shabby简直是地狱级别. 对于dala...
Chat with RTX运行报错:ValueError: When localhost is not accessible, a shareable link must be created. Please set share=True. 今天安装了Chat with RTX之后,每次一发送消息就显示错误,这里提供一个解决方法: 问题描述:安装了Chat with RTX后,每次发送消息都显示错误。 解决方法: 打开安装目录下的env_nvd_ra...
个人解决方法:记事本打开并修改“ChatWithRTX_Offline_2_11_mistral_Llama\RAG”目录下文件llama13b.nvi 里的这行代码中的“15” “ <string name="MinSupportedVRAMSize" value="15"/>” 为你的显存大小减1(例如我12GB显存就改成12-1=11)就可以。 我是12g显存把15改成了11,安装完毕后rtx运行llm本地模型...
1.安装包运行检测环境失败 安装适合的的CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11 2.安装Chat With RTX 和 模型 Mistral 7B 失败 科学上网,可以单独装Chat With RTX 先,模型之后手动装 3.安装TensorRT-LLM 参考官方:https://github.com/NVIDIA...
看报错位置似乎是关于gradio库,这是一个用于ai交互的工具,错误原因不明(原因见这位大佬的回答) 解决方案:解决不了问题就解决提出问题的地方。直接将报错位置(ChatWithRTX\env_nvd_rag\Lib\site-packages\gradio\blocks.py的1982到1992行)注释掉。 完工 效果一般。。。
NVIDIA表示，Chat with RTX是一个技术演示应用，可以让用户以自己的内容定制一个聊天机器人。这个应用结合了检索增强生成、TensorRT-LLM和NVIDIA RTX加速技术。用户可以把PC上的本地文件作为数据集连接到开源的LLM如Mistral或Llama 2上，这样就能询问AI获得答案和相关的文件，而不必自己动手寻找。NVIDIA表示，这个AI助手...
答案是肯定的！尽管有竞争，RTX的聊天功能仍然值得使用。使用带有RTX的Nvidia Chat的最大卖点之一是其无需将文件发送到第三方服务器即可使用RAG的能力。通过在线服务定制GPT可能会暴露您的数据。但由于Chat with RTX是在本地运行且无需互联网连接，因此在带有RTX的Chat上使用RAG可确保您的敏感数据安全，并且仅在您的...
Chat With RTX最主要的特点就在于本地部署，以及在多数时候使用本地数据，而不依赖云端环境，这一点与AI绘图应用Stable Diffusion类似，Chat with RTX能够在 PC 桌面端帮助用户处理敏感资料，无需分享给第三方或是连接到网络。NVIDIA表示，Chat With RTX技术演示版基于GitHub中的 TensorRT-LLM RAG开发者参考项目构建而...