但最终显示 chat with RTX failed. 分析strings.dat安装的依赖, 再到安装路径\env_nvd_rag\Lib\site-...
安装是默认目录,不然成功不了,但是启动之后遇到报错,不知道是不是只能30系和40系才可以用
个人解决方法:记事本打开并修改“ChatWithRTX_Offline_2_11_mistral_Llama\RAG”目录下文件llama13b.nvi 里的这行代码中的“15” “ <string name="MinSupportedVRAMSize" value="15"/>” 为你的显存大小减1(例如我12GB显存就改成12-1=11)就可以。 我是12g显存把15改成了11,安装完毕后rtx运行llm本地模型...
1.安装包运行检测环境失败 安装适合的的CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11 2.安装Chat With RTX 和 模型 Mistral 7B 失败 科学上网,可以单独装Chat With RTX 先,模型之后手动装 3.安装TensorRT-LLM 参考官方:https://github.com/NVIDIA...
问题描述:安装了Chat with RTX后,每次发送消息都显示错误。 解决方法: 打开安装目录下的env_nvd_rag/Lib/site-packages/huggingface_hub/hf_api.py文件。 在文件中搜索def model_info(找到对应的函数。 在model_info函数中搜索r = get_session().get(path, headers=headers, timeout=timeout, params=params)这...
NVIDIA表示，Chat with RTX是一个技术演示应用，可以让用户以自己的内容定制一个聊天机器人。这个应用结合了检索增强生成、TensorRT-LLM和NVIDIA RTX加速技术。用户可以把PC上的本地文件作为数据集连接到开源的LLM如Mistral或Llama 2上，这样就能询问AI获得答案和相关的文件，而不必自己动手寻找。NVIDIA表示，这个AI助手...
我感觉到它在做一些不该做的事情。。 安装完毕。系统在桌面上生成了一个图标: 启动吧! 于是使用vscode工具打开app.py所在的目录: 找到ui目录下的 user_interface.py 修改第254行附近,增加一个参数 share=True. 重新启动Chat With RTX: 这回没报错了,并且弹出了浏览器窗口: ...
一旦安装完成，打开"ChatWithRTX_Offline_2_11_mistral_Llama"并双击"Setup.exe"。安装程序中可供选择的选项不多。唯一需要注意的就是安装位置。RTX聊天工具安装后会占用约50GB的空间，所以请确保选择一个有足够可用空间的驱动器。再次强调，不要期望这个安装过程会非常迅速。在运行之前，它必须下载额外的Python资源，...
现在您的数据库已经准备好了，您可以设置RTX聊天并开始使用它来回答您的问题和查询。第2步：设置环境 打开RTX的聊天功能。它应该看起来像下面的图片。在数据集下，确保选中了文件夹路径选项。现在点击下面的编辑图标（笔形图标），选择包含所有文件（Chat with RTX 需要读取的文件）的文件夹。如果其他选项可用，您也...