安装适合的的CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11 2.安装Chat With RTX 和 模型 Mistral 7B 失败 科学上网,可以单独装Chat With RTX 先,模型之后手动装 3.安装TensorRT-LLM 参考官方:https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/blob/rel/w...
问题描述:安装了Chat with RTX后,每次发送消息都显示错误。 解决方法: 打开安装目录下的env_nvd_rag/Lib/site-packages/huggingface_hub/hf_api.py文件。 在文件中搜索def model_info(找到对应的函数。 在model_info函数中搜索r = get_session().get(path, headers=headers, timeout=timeout, params=params)这...
重新双击桌面chat with RTX. 可以运行.PS: 对于我这个压根儿不会python的shabby简直是地狱级别. 对于dala...
个人解决方法:记事本打开并修改“ChatWithRTX_Offline_2_11_mistral_Llama\RAG”目录下文件llama13b.nvi 里的这行代码中的“15” “ <string name="MinSupportedVRAMSize" value="15"/>” 为你的显存大小减1(例如我12GB显存就改成12-1=11)就可以。 我是12g显存把15改成了11,安装完毕后rtx运行llm本地模型...
-我们观察到一些情况下应用程序会陷入无法解决的不可用状态。通常情况下,这可以通过删除 preferences.json 文件来解决(默认路径为 C:\Users<user>\AppData\Local\NVIDIA\ChatWithRTX\RAG\trt-llm-rag-windows-main\config\preferences.json)。 -如果重新安装失败,请尝试删除安装目录(默认路径为 C:\Users<user>\App...
大多数时候，Chat with RTX的回答是不会让人满意的，比如问天气都无法获得答案，这方面显然基于互联网云端的AI软件会更有用。不过Chat with RTX的响应速度的确非常快，回答的内容都是基于本地的文档搜索，所以问一些有效的问题或者进行检索功能，这款软件的速度会给人一个惊喜。总的来说，对于普通用户来说，这个...
原理是把相关文件(格式支持 txt,pdf和doc)放到相关目录下,Chat With RTX就会搜索本地的文件来生成回答。 我们可以做个简单的尝试: 打开张小白的图书仓库 找一本 牛津通识读本百年纪念套装,现在是mobi格式的,转成pdf格式试试: 将pdf文件拷贝到 E:\LLMNVIDlA ChatWithRTX\RAG\trt-llm-rag-windows-main\dataset目...
观察到一些应用程序卡在无法使用状态的情况下,无法通过重新启动来解决。这通常可以通过删除preferences.json文件来解决(默认情况下位于 C:\Users\<user>\AppData\Local\NVIDIA\ChatWithRTX\RAG\trt-llm-rag-windows-main\config\preferences.json) 在极少数情况下,重新安装失败,请尝试删除安装目录(默认位于 C:\Users...
确定你的电脑可以运行Chatwith RTX程序之后，只需要登录NVIDIA官方网站，https://www.nvidia.cn/ai-on-rtx/chat-with-rtx-generative-ai/，即可下载本地安装包，解压安装包，根据步骤即可进行安装。注意，在安装过程中，请使用安装软件默认的安装路径，目前更换其他安装路径，会导致程序出错。另外安装过程中会下载外网...