当然，强大的功能也需要优秀的硬件支持。要通过本地部署使用ChatWith RTX，用户需要搭载GeForceRTX 30 系列或更高版本的GPU（至少8GB显存），并且操作系统需要在Windows10 或者11，并更新至最新的NVIDIAGPU 驱动。在此推荐最近发布的耕升GeForceRTX 40 SUPER系列显卡。该系列显卡搭载NVIDIAAda Lovelace架构，效能较上代显...
早在2月份的时候，NVIDIA就推出了基于LLM的聊天机器人ChatwithRTX，而在5月份的时候，这个聊天机器人更新了，添加了新的模型和新的功能，包装包也从35G缩小为11G，并且软件正式改名为了ChatRTX。在上一篇关于Chatwith RTX的文章与视频中，我们提到ChatwithRTX并没有自带的中文答复，想要实现中文回答，就需要动手进行...
Chat with RTX目前支持的文件格式包括文本、pdf、doc/docx和xml，只需将应用程序指向包含文件的文件夹，它就会在几秒钟内将它们加载到库中。此外，可以提供YouTube 视频的网址，AI通过对视频进行分析，给用户快速做出信息反馈。就目前而言，用户成功在Windows上部署ChatwithRTX之后，可以通过它实现基本的AI机器人聊天功...
这波操作，不仅是在运行效果上会更快，也就意味着Chat With RTX在聊天内容上或许并没有那么多限制。网友们也纷纷对这一点发出了感慨：哇~这是本地运行的耶~当然，在配置方面也是要求的，只需要至少8GB的RTX 30或40系列显卡即可。那么Chat With RTX的实际效果如何，我们继续往下看。英伟达版ChatGPT 首先，值得一...
NVIDIA推出Chat With RTX 本地部署版本ChatGPT NVIDIA近日推出了Chat With RTX，这个应用相当于本地部署的ChatGPT，由GPU提供算力支持。要求的话，需要至少8GB显存的RTX 30或40系列显卡。尽管Chat With RTX并非英伟达自己研发的大语言模型（LLM），但它背后所依靠的Mistral和Llama 2两款开源LLM却颇具实力。用户可以根据...
总的来说，Chat with RTX是一个比较完善、轻量级的人工智能项目，对硬件要求不高，也不需要具备很专业的知识，对于广大人工智能学习研究爱好者朋友来说，这是一个不可多得的入门进阶案例，学习研究价值非常高。目前，英伟达官网已开放Chat with RTX项目下载，正在使用RTX 30和RTX 40系列显卡有兴趣的朋友可以访问官网...
英伟达昨天发布“Chat with RTX”(与 RTX 聊天)应用程序,这是一款适用于 Windows PC 的聊天机器人,由TensorRT-LLM提供支持,能够在本地部署英伟达大语言模型,无需联网即可使用。 据悉,Chat with RTX应用程序只支持RTX 40和RTX 30系显卡,显存容量必须大于8 GB,内存容量必须大于 16GB,驱动程序必须为535.11或者更新的...
据悉，Chat with RTX 默认使用人工智能初创公司 Mistral 的开源模型，但也支持其他基于文本的模型，包括 Meta 的 Llama 2。它会利用 RTX GPU 上的 Nvidia Tensor core 来加快查询速度。Nvidia 警告说，下载所有必要文件会占用相当大的存储空间 ——50GB 到 100GB，具体取决于所选模型。Tom Warren 表示，他的电脑...
当然,在配置方面也是要求的,只需要至少8GB的RTX 30或40系列显卡即可。 那么Chat With RTX的实际效果如何,我们继续往下看。 英伟达版ChatGPT 首先,值得一提的是,Chat With RTX并非是英伟达自己搞了个大语言模型(LLM)。它背后所依靠的仍是两款开源LLM,即Mistral和Llama 2,用户在运行的时候可以根据喜好自行选择。
【NVIDIA推出本地AI聊天助手Chat with RTX】英伟达推出了一款名为“Chat with RTX”的聊天应用,专为Windows个人电脑设计。这款应用由TensorRT-LLM技术驱动,允许用户在不联网的情况下与聊天机器人进行互动。适用于该应用的硬件包括所有配备至少8GB显存的GeForce RTX 30系列和40系列显卡。Chat with RTX 支持多种文件格式...