在上一篇关于Chat with RTX的文章与视频中,我们提到Chat with RTX并没有自带的中文答复,想要实现中文回答,就需要动手进行自行安装环境、大语言模型等,但这一步对用户来说有着比较高的门槛,得经过许多繁杂得步骤,才能实现中文问答。 在介绍前,我们先简单说下ChatRTX是什么,ChatRTX使用RAG技术,经由NVIDIA TensorRT-LLM...
由于在Chat With RTX安装过程中没有成功安装Llama2模型,并且内置的两个语言模型对中文支持不是很好,因此需要增加中文模型,并将Llama2重新配置。 1. 安装chatglm3_6b_32k 要增加一个模型,需要TensorRT-LLM编译构建模型引擎。TensorRT-LLM是专门为大语言模型推理而设计的,工具能够加速AI模型的推理速度,让我们的模型运行...
你个人的专属大模型--无须联网,在你个人电脑上使用GPT的方法。 2522 -- 2:58 App 在本地运行大模型-ollama windows版本安装使用 3049 -- 6:29 App 魔改ChatWithRTX第三波,集成基于Mistral7B的OpenBuddy中文模型 1.1万 -- 3:17 App 飞牛云NAS-搭建完全免费的AI应用-国内无需科学-免费使用gpt-4o-mini模...
Chatwithrtx支持用户调整为中文界面，这一设置使得交流更加顺畅。使用者在选择中文后，体验会显著提升，沟通效率也会随之增加。使用中文后，对话流程更加自然流畅，用户能更快与Chatwithrtx进行互动。同时，该软件还具备先进的语言处理功能，能自动识别并翻译语言，将英文内容自动转化为中文解释。即使用户使用英...
with open(sbert_config_path) as fIn: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'D:\\CodeHome\\intfloat_multilingual-e5-large-instruct\\sentence_xlnet_config.json' 另外还说了我的版本是2.2.2,代码需要版本2.5.1之类的
Chat with RTX目前支持的文件格式包括文本、pdf、doc/docx和xml，只需将应用程序指向包含文件的文件夹，它就会在几秒钟内将它们加载到库中。此外，可以提供YouTube 视频的网址，AI通过对视频进行分析，给用户快速做出信息反馈。就目前而言，用户成功在Windows上部署ChatwithRTX之后，可以通过它实现基本的AI机器人聊天...
目前CHAT With RTX默认的语言只能使用英文回答,若使用中文提问,也可以得出正确的回答,但依旧是以英文的形式,若想加入中文回答,则需为CHAT With RTX加入新的中文模型,这过程稍许复杂,并需要科学上网,详情可参考以下B站视频链接尝试添加。 https://www.bilibili.com/video/BV1DK421b7JX/ ...
Chat with RTX不仅是一款本地部署的大语言模型工具，还能与各类大语言模型进行对话，并支持处理文本、PDF、Word文档等多种格式的内容。然而，在实际体验中，我们发现其中文交互流畅度有待提高，而英文表现则相对可观。尽管Chat with RTX在资料索引方面表现出色，能轻松读懂多数英文资料，但在视频理解方面却存在明显不足...
不过Chat with RTX的响应速度的确非常快，回答的内容都是基于本地的文档搜索，所以问一些有效的问题或者进行检索功能，这款软件的速度会给人一个惊喜。总的来说，对于普通用户来说，这个Chat with RTX不要对其期待太高，本地部署AI模型的软件，通常都是针对一些单一的应用，而不是让大家泛泛而谈。而且现在NVIDIA这个...
对于中文大语言模型配置，Chat with RTX在安装过程中可能不支持Llama2模型，或在显存不足时无法安装。解决方法包括在安装前修改内存相关配置文件，或在安装后通过构建和配置来安装Llama2。同样，对于中文支持不佳的问题，可以增加如ChatGLM3_6b_32k等中文模型，并进行相应配置。此外，通义千问模型的构建与...