不过Chat With RTX在大小上并没有很轻量，共计大约35G。因此在下载它之前，务必需要检查一下Chat With RTX所需要的安装条件。不然就会出现各种各样的悲剧了：不过实测被吐槽 The Verge在英伟达发布Chat With RTX之后，立即展开了一波实测。不过结论却是大跌眼镜。例如刚才提到的搜索视频功能，在实际测试过程中，它竟...
Chat withRTX目前只一个Demo，很多功能和优化还不算完善，很多用户在体验之后，会感觉有些不够智能，甚至有些鸡肋。但因为Chatwith RTX是面向普通消费者的免费低成本的本地AI程序，所以不难看出NVIDIA在未来个人PCAI领域的眼光以野心，相信未来，不止是Chatwith RTX的优化，NVIDIA还会在其他AI应用持续发力，加速推动全...
Chat with RTX 功能的核心基于 Mistral / Llama 2 等先进的 AI 模型,借助检索增强生成 (RAG)、NVIDIA TensorRT-LLM 软件及 NVIDIA RTX 加速技术,使模型与 Nvidia Tensor 核心的计算能力相结合,可以促进快速、准确的数据查询,将生成式 AI 功能引入由NVIDIA 赋能的本地 Windows PC。 硬件和软件之间的这种协同不仅...
一个显著的优点是,Chat With RTX可以根据本地文件和在线视频回答问题,而且速度极快。 用户可以上传各种文件类型,如txt、pdf、doc/docx和xml,从而获得准确的答案。这种本地运行的机制不仅提高了响应速度,还增加了用户数据的安全性,使得用户可以更放心地使用该聊天机器人。 然而,尽管Chat With RTX在许多方面表现出色,...
ChatWith RTX还支持用户输入视频网站YouTube播放列表的URL，使应用程序自动转录视频的内容，以进行查询，进一步丰富了对话体验。相信后续也会进一步支持国内视频网站的使用。此外，对于开发者而言，ChatWith RTX是在GitHub上的TensorRT-LLMRAG 开发者参考项目基础上构建的。开发者可以从这个参考项目中获得灵感，打造和部署...
Chat With RTX最主要的特点就在于本地部署，以及在多数时候使用本地数据，而不依赖云端环境，这一点与AI绘图应用Stable Diffusion类似，Chat with RTX能够在 PC 桌面端帮助用户处理敏感资料，无需分享给第三方或是连接到网络。NVIDIA表示，Chat With RTX技术演示版基于GitHub中的 TensorRT-LLM RAG开发者参考项目构建而...
“Chat with RTX”聊天机器人的交互方式与ChatGPT相似，用户可以通过不同的查询命令来使用它。这种自然的交互方式降低了用户的学习成本，使得用户能够更快速地上手并享受聊天机器人带来的便捷。同时，由于生成的结果完全基于特定数据集，因此聊天机器人在生成摘要、快速搜索文档等操作上表现得尤为出色。五、TensorRT-LLM的...
总的来说，Chat with RTX是一个比较完善、轻量级的人工智能项目，对硬件要求不高，也不需要具备很专业的知识，对于广大人工智能学习研究爱好者朋友来说，这是一个不可多得的入门进阶案例，学习研究价值非常高。目前，英伟达官网已开放Chat with RTX项目下载，正在使用RTX 30和RTX 40系列显卡有兴趣的朋友可以访问官网...
英伟达表示，随着数据集的增大，响应质量通常也会提高，将 Chat with RTX 指向有关特定主题的更多内容也是如此。所以，整体来看，Chat with RTX 还是一个初级的产品，暂时不太适合用于生产。但它代表了一种趋势，即让 AI 模型更容易地在本地运行。世界经济论坛在最近的一份报告中预测，能够离线运行生成式 AI 模型...
本评测对比了 Chat with RTX 和 ChatGPT 在文档信息检索和根据信息回答问题的能力。RTX安装注意事项。, 视频播放量 7557、弹幕量 10、点赞数 94、投硬币枚数 31、收藏人数 63、转发人数 40, 视频作者 书先生和路夫人, 作者简介 我们是书先生和路夫人,80后大学英语教师一对