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本课程是吴恩达与OpenAI、Hugging Face、LangChain等机构联合打造,面向开发者的LLM系列课程第一讲——面向开发者的ChatGPT Prompt Engineering,由OpenAI的Isa Fulford和吴恩达合作授课。 课程链接 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 建议大家直接看DeepLearning.AI上的英文原版,配合官方提供的Jupyter Notebook效果更佳...
AI代码解释 defget_completion(prompt,model="gpt-3.5-turbo"):messages=[{"role":"user","content":prompt}]response=openai.ChatCompletion.create(model=model,messages=messages,temperature=0,#thisis the degreeofrandomnessofthe model's output)returnresponse.choices[0].message["content"]defget_completion_...
幸运的是,吴恩达教授的《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》为我们指明了机器学习入门的道路。 首先,我们需要了解什么是ChatGPT。ChatGPT是一种基于Transformer结构的自然语言生成模型,它可以根据给定的上下文生成与人类语言相似的回复或文本。这种模型被广泛应用于对话系统、文本生成、摘要等领域。然而,在开发过程...
课程链接:ChatGPT Prompt Engineering for Developers 斯坦福教授吴恩达与OpenAI成员联合授课 视频还配套有一个Jupyter notebook让你在听课的同时可以亲自动手实践,里面提供了许多典型的例子 介绍(Introduction) 在对齐之前的Base LLM只会对prompt的文本进行续写,所以当你向模型发问的时候,它往往会像复读机一样续写几个问题...
Text Prompt是《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中的一个重要概念。它指的是用于引导模型生成文本的输入提示。Text Prompt可以是任何形式的文本,如一段文字、一个问题、一个请求等等。通过选择合适的Text Prompt,可以帮助模型更好地理解和处理用户输入,从而生成更加准确、有用的文本输出。三、Few-Shot...
基于吴恩达老师《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程打造,面向入门 LLM 的开发者,深入浅出地介绍了对于开发者,如何构造 Prompt 并基于 OpenAI 提供的 API 实现包括总结、推断、转换等多种常用功能,是入门 LLM 开发的第一步。 搭建基于 ChatGPT 的问答系统。基于吴恩达老师《Building Systems with the ...
一、吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版,主要内容为指导开发者如何构建 Prompt 并基于 OpenAI API 构建新的、基于 LLM 的应用,包括: · 书写 Prompt 的原则; · 文本总结(如总结用户评论); · 文本推断(如情感分类、主题提取); · 文本转换(如翻译、自动纠错); · 扩展(如书写邮件...
Prompt Engineering对于最大化 OpenAI 的语言模型 ChatGPT 的实用性至关重要。在这部分中,我们将介绍提示工程的基本概念,包括其定义、提示在与 ChatGPT 交互中的作用,以及影响提示选择的众多因素。 什么是Prompt Engineering? 一种通过ChatGPT获取想要的相关结果的交互过程被称为Prompt Engineering。它涉及一系列创建指令...
https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng/lesson/1/introduction 在ChatGPT Prompt Engineering for Developers中,您将学习如何使用大型语言模型(LLM)快速构建新的和强大的应用程序。使用OpenAI API,你将能够快速构建学习创新和创造价值的能力,这些创新和创造价值的方式在以前成本高昂、技术含量高或根本不可能实...