吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版,主要内容为指导开发者如何构建 Prompt 和 利用 OpenAI API 构建新的 LLM 的应用,包括: Prompt 的原则;文本总结(如总结用户评论);文本推断(如情感分类、主题提取);文本转换(如翻译、自动纠错);...等等 英文原版地址:ChatGPT Prompt Engineering for De...
And I think the key to being an effective prompt engineer isn't so much about knowing the perfect prompt, it's about having a good process to develop prompts that are effective for your application. And in this video I illustrated developing a prompt using just one example. For more sophis...
In this course, there are some example codes that you can already run in Jupyter Notebook. Below, I will write down the core knowledge points (how to build a prompt and how the prompt looks like in each application. So, this blog contains more notes than tutorials). If you want to kn...
https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng/吴恩达联手OpenAI,ChatGPT Prompt Engineering for Developers 公开课,中英双语, 视频播放量 4、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 小百AI, 作者简介 ,相关视频:【中文完整版全9集
五一假期结束了，但这个假期一些科技大佬可没闲着，这不吴恩达老师带来了《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版，主要内容为指导开发者如何构建 Prompt，并基于 OpenAI API 构建新的、基于 LLM 的应用，包括：书写 Prompt 的原则文本总结（如总结用户评论）文本推断（如情感分类、主题提取）文本转换（...
本笔记是 deeplearning.ai 最近推出的短期课程《ChatGPTPrompt Engineering for Developers》的学习总结。 1 引言 总的来说,当前有两类大语言模型(LLM):「基础 LLM」和「指令微调 LLM」。 基础LLM 基于大量文本数据训练而成,核心思想为预测一句话的下一个单词(即词语接龙)。基于语料的限制,有时会返回不符合预期的...
吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版,主要内容为指导开发者如何构建 Prompt 并基于 OpenAI API 构建新的、基于 LLM 的应用,包括:书写 Prompt 的原则; 文本总结(如总结用户评论); 文本推断(如情感分类、主题提取); 文本转换(如翻译、自动纠错); 扩展(如书写邮件); 项目意义 LLM 正在逐步...
Text Prompt是《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中的一个重要概念。它指的是用于引导模型生成文本的输入提示。Text Prompt可以是任何形式的文本,如一段文字、一个问题、一个请求等等。通过选择合适的Text Prompt,可以帮助模型更好地理解和处理用户输入,从而生成更加准确、有用的文本输出。三、Few-Shot...
在公众号后台回复Prompt Engineering即可获取PPT。 ChatGPT爆火之后,也逐渐衍生出一大堆新的概念和机会。提示工程(Prompt Engineering)便是其中之一。据笔者所知,国内外目前已有提示工程相关的工程师岗位了。 提示工程是一门相对较新的学科,用于开发和优化提示,以有效地将语言模型(LM)用于各种应用和研究主题。提示工程...
吴恩达最新《面向开发者的ChatGPT提示工程》|chatgpt-prompt-engineering-for-developers|中英字幕(7)。听TED演讲,看国内、国际名校好课,就在网易公开课