随着 ChatGPT、GPT-4 等大型语言模型（LLM）的出现，提示工程（Prompt Engineering）变得越来越重要。很多人将 prompt 视为 LLM 的咒语，其好坏直接影响模型输出的结果。如何写好 prompt，已经成为 LLM 研究的一项必修课。引领大模型发展潮流的 OpenAI，近日官方发布了一份提示工程指南，该指南分享了如何借助一些策略让...
目前网上已经有不少 prompt 优化工具,比如 chatgpt 的插件中就有一个不错的工具 prompt perfect,能够基于用户给的 prompt 进行优化,再喂给 chatgpt 进行提问 当然,经过前面那么多提示工程的介绍,大家也可以思考一下,如何用一个提示工程来帮助自己写提示工程,下面是笔者之前做的一个工具,感兴趣的也可以试试用 chat...
find_dotenv # 导入第三方库 _ = load_dotenv(find_dotenv()) # 读取系统中的环境变量 openai.api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY') # 设置 API_KEY # 一个封装 OpenAI 接口的函数,参数为 Prompt,返回对应结果 def get_completion(prompt, model="gpt-3.5-turbo"): ''' prompt: 对应的提示 ...
以上Prompt来自开源项目:ChatGPT3-Free-Prompt-List(https://github.com/mattnigh/ChatGPT3-Free-Prompt-List) 再向大家推荐一个可以获取到高质量Prompt的平台:PromptHero(https://prompthero.com)。PromptHero是一个AI提示搜索引擎,用户可以使用它搜索各种AI模型的提示,例如Stable Diffusion、ChatGPT和Midjourney等,...
ChatGPT技术探索18：一文说清什么是提示工程 提示工程（Prompt Engineering）是一种针对预训练语言模型（如ChatGPT），通过设计、实验和优化输入提示来引导模型生成高质量，准确和有针对性的输出的技术。在自然语言处理领域，随着深度学习技术的不断发展，预训练语言模型（如BERT，GPT等）已经取得了显著的进展，大大提高...
一起探索 Prompt Engineering 的奥秘,并学习如何用它来让 ChatGPT 发挥出最大的潜力。 什么是提示工程? 提示工程是一门新兴学科,就像是为大语言模型(LLM)设计的"语言游戏"。通过这个"游戏",我们可以更有效地引导 LLM 来处理问题。只有熟悉了这个游戏的规则,我们才能更清楚地认识到 LLM 的能力和局限。
ChatGPT 创始人 Sam Altman 认为提示词工程(Prompt Engineering)是用自然语言编程的黑科技,绝对是一个高回报的技能。网络和论坛上搜集、整理甚至高价出售、悬赏提示词的比比皆是。很多人把提示词看作 AIGC 这个时代的源代码,对应的网课已经开始涌现。 与之相对应的,人尽所知的深度学习巨头 Yann LeCun 却认为,提...
在AI数字人领域,Prompt Engineering则可以帮助数字人更好地理解用户的意图和需求,从而提供更个性化的服务。 六、结语 总之,《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程为开发者们提供了一份宝贵的指南,帮助他们更好地掌握ChatGPT等大型语言模型的应用技巧。通过深入了解LLM的类型、Prompt编写原则及策略,并结合实例...
再向大家推荐一个可以获取到高质量Prompt的平台:PromptHero(https://prompthero.com)。PromptHero是一个AI提示搜索引擎,用户可以使用它搜索各种AI模型的提示,例如Stable Diffusion、ChatGPT和Midjourney等,里面的Prompt按用户投票和受欢迎程度排名。 技巧5:零样本思维链 ...
如果你是直接使用 AI 产品，比如 Chat*GPT 或者 Midjourney，那无需在意这个原则。如果你是通过 API 或者 OpenAI Playground 的方式使用，则建议你先使用最新的模型测试。Prompt 里最好包含完整的信息 这个是对结果影响最大的因素。比如如果你想让 AI 写一首关于 OpenAI 的诗。Less effective prompt:Write a poem...