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ChatAug: Leveraging ChatGPT for Text Data Augmentation(Feb 2023) Dr ChatGPT, tell me what I want to hear: How prompt knowledge impacts health answer correctness(Feb 2023) An Independent Evaluation of ChatGPT on Mathematical Word Problems (MWP)(Feb 2023) ChatGPT: A Meta-Analysis after 2.5 Mo...
此文章是给开发者使用的ChatGPT Prompt Engineering系列的第三篇,前两篇文章详见:指导原则、迭代获取提示词。 这篇文章,对应ChatGPT Prompt Engineering for Developers课程的第4到8讲,分别讲述了大语言模型的几个应用方向: Summarizing Infering Transforming Expanding Chatbot 下面就针对各个应用场景简单分别介绍。
openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role":"系统","content":"你是一个使用技术性和科学性语气的AI研究助手。"},{"role":"用户","content":"你好,你是谁?"},{"role":"助手","content":"你好!我是一名AI研究助手。今天我能为你做些什么?"},{"role":"用户","content...
本文介绍如何与chatGPT进行有效沟通,即prompt engineering。主要分为三部分: GPT prompt基本组成 prompt engineering策略 prompt engineering原则 一、GPT Prompt 基本组成 GPT模型的目的是在前面所给出的输入序列的基础上,生成最有可能承接上文的输出,是个纯粹的语言模型。当在GPT中询问问题时,并不是按照一个“Q&A”模...
GPT对于表格数据建模能力更强,应使用表格而非JSON进行示例展示; GPT也会对多余的空格进行建模,因此应注意prompt中空格的使用。 参考资料 1.https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/openai/concepts/advanced-prompt-engineering?pivots=programming-language-chat-completions ...
如果你是直接使用 AI 产品，比如 Chat*GPT 或者 Midjourney，那无需在意这个原则。如果你是通过 API 或者 OpenAI Playground 的方式使用，则建议你先使用最新的模型测试。Prompt 里最好包含完整的信息 这个是对结果影响最大的因素。比如如果你想让 AI 写一首关于 OpenAI 的诗。Less effective prompt:Write a poem...
链接:https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng/lesson/1/introduction In this course, there are some example codes that you can already run in Jupyter Notebook. Below, I will write down the core knowledge points (how to build a prompt and how the prompt looks like in each applicati...
随着 ChatGPT、GPT-4 等大型语言模型（LLM）的出现，提示工程（Prompt Engineering）变得越来越重要。很多人将 prompt 视为 LLM 的咒语，其好坏直接影响模型输出的结果。如何写好 prompt，已经成为 LLM 研究的一项必修课。引领大模型发展潮流的 OpenAI，近日官方发布了一份提示工程指南，该指南分享了如何借助一些策略让...
Prompt 工程是创建提示或指导像 ChatGPT 这样的语言模型输出的过程。它允许用户控制模型的输出并 生成符合其特定需求的文本。 ChatGPT 是一种先进的语言模型,能够生成类似于人类的文本。它建立在 Transformer 架构上,可以处理大量数据并生成高质量的文本。