编程时候可以设定一个context变量,每次把之前的对话内容append进来context里,然后作为API调用的参数。 注意在网页版/封装的ChatGPT,大家用的时候不需要,因为封装的时候已经集成了历史对话的自动引入。 总结
AutoGPT新版实测 - 自动获取实时数据并分析 小百AI 1976 0 后来,他和Ai幸福快乐地生活在了一起 万能大饼 34.2万 152 吴恩达 Prompt Engineering GPT4翻译中文字幕 遇见哈尼 497 0 【水蛭】天才言论#18ChatGPT讲述我的初恋故事 水蛭-JogsLeech 14.5万 600 用AutoGPT零基础小白秒变程序员 小百AI 283 0 ...
此文章是给开发者使用的ChatGPT Prompt Engineering系列的第四篇,前三篇文章详见:指导原则、迭代获取提示词、应用举例。 这篇文章对课程ChatGPT Prompt Engineering for Developers做一个总结。 总结中保持课程中的英文表述。具体中文讲解可以参考之前的文章。 Introduction base LLMs Instruction tuned LLMs guidelines ...
61 -- 13:20 App ChatGPT Prompt Engineering - 3 48 -- 12:24 App ChatGPT Prompt Engineering - 8 641 -- 6:28 App ChatGPT Prompt Engineering - 1 376 -- 17:36 App 02.关键原则_吴恩达和OpenAI合作推出了免费的Prompt Engineering(提示工程师)课程 1172 -- 6:29 App 01-免费的Prompt Engi...
如果你是直接使用 AI 产品，比如 Chat*GPT 或者 Midjourney，那无需在意这个原则。如果你是通过 API 或者 OpenAI Playground 的方式使用，则建议你先使用最新的模型测试。Prompt 里最好包含完整的信息 这个是对结果影响最大的因素。比如如果你想让 AI 写一首关于 OpenAI 的诗。Less effective prompt:Write a poem...
随着 ChatGPT、GPT-4 等大型语言模型（LLM）的出现，提示工程（Prompt Engineering）变得越来越重要。很多人将 prompt 视为 LLM 的咒语，其好坏直接影响模型输出的结果。如何写好 prompt，已经成为 LLM 研究的一项必修课。引领大模型发展潮流的 OpenAI，近日官方发布了一份提示工程指南，该指南分享了如何借助一些策略让...
Prompt Engineering(提示工程)是指通过设计精心构造的提示(prompt)或者输入,来引导大型语言模型生成特定类型的输出。这个技术背后的原理是利用模型对输入的敏感性,通过提供特定格式或者内容的提示,引导模型生成符合预期的输出。 提示对回复结果的影响 Prompt Engineering通过设计和构造精心设计的输入提示,直接影响大语言模型的...
如何使用 ChatGPT 进行结构化输出,例如 JSON,HTML,XML 等等 如果使用 Prompt 有效的避免 AI 虚构事实的方法(上面提到过) 生成结构化数据 在数据处理与分析,API 开发和测试等常见的场景中你可能需要生成或解析 JSON 数据。你可以使用 ChatGPT 帮助你完成这些任务。
刚刚,吴恩达官宣了一个好消息:他和 OpenAI 一起制作了一节关于 ChatGPT Prompt Engineering 的新课,而且课程是免费的。 课程链接:https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ 吴恩达说,现在市面上有太多关于如何写 prompt 的材料。但对于开发者来说,如何调用大模型API来...
五一假期结束了，但这个假期一些科技大佬可没闲着，这不吴恩达老师带来了《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版，主要内容为指导开发者如何构建 Prompt，并基于 OpenAI API 构建新的、基于 LLM 的应用，包括：书写 Prompt 的原则文本总结（如总结用户评论）文本推断（如情感分类、主题提取）文本转换（...