为了能够准确地预测下一个词语,ChatGPT 需要学习大量的 语言规律、知识和常识。 这就是 大型语言模型 (LLM) 发挥作用的地方。 接下来,我们深入浅出地讲解 LLM 是如何构建的: LLM,也就是大型语言模型,是 ChatGPT 的基石。 我们可以把 LLM 看作是 ChatGPT 的 “大脑”, 它存储了海量的知识,并拥有强大的语言...
有趣的是,在对特定代码生成基准进行评估时,与 Reflexion(基于 LLM 创建复杂代理的框架)集成的增强版 GPT-4 在 HumanEval 上的通过率高达 88%,令人印象深刻。这一成绩明显高于 GPT-4 的基础版本,后者的通过率为 67%。这表明,经过一定的改进,GPT-4 可以在代码生成任务中达到最先进的性能。 在Codeforces 平台上...
ChatGPT,就是OpenAI在GPT的基础上,开发的文字聊天工具。 ChatGPT由于使用了方便操作的浏览器界面,从而激发了普通大众的想象力,并引起了大量媒体炒作和网上热议。 2023年1月,ChatGPT已成为当时历史上增长最快的消费软件应用程序,拥有超过 1 亿用户,并为 OpenAI 当前估值的增长做出了 800 亿美元的贡献。 2023年3月1...
而ChatGPT作为一种聊天机器人,可能更容易开发和部署。 可解释性:LLM模型的可解释性可能较低,因为它们通常使用复杂的深度学习技术。而ChatGPT作为一种聊天机器人,可能更容易理解其工作原理和生成的对话。 总之,LLM模型和ChatGPT都是基于深度学习技术的NLP模型,但它们在应用领域、架构、预训练、微调、可定制性、性能、...
自从ChatGPT 面世以来,各种基于大模型的应用层出不穷,但由于 ChatGPT 自身不具备访问互联网的能力,导致了其本身信息至停留在了 2021 年的 3 月。 今天,受姐姐就来带小可爱们从头开始构建一个“可访问互联网且带有记忆功能的人工智障宝宝” Preface
ChatGPT是由OpenAI团队开发的一款聊天机器人,它正是LLM的一个杰出代表。以ChatGPT-3为例,该模型能够分析来自互联网的对话数据,如Reddit论坛上的对话,从而学习并模拟自然语言中单词和短语之间的关系。此外,还有人类训练员进行微调,通过对数据的质量和相关性提供反馈,进一步优化模型的性能。 那么,LLM是如何工作的呢?我们...
ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是美国OpenAI公司推出的人工智能撰稿和聊天工具，于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。本质上，ChatGPT是一个大型语言模型（LLM），接受过大量文本数据的训练，能够对各种各样的问题输入生成类似人类的应答结果和反应。因此，...
学术期刊出版中ChatGPT署名的风险与应对 作者:蒋云柯 来源:《全媒体探索》2024年3月号 作为最先进的大型语言模型(英文简称为“LLM”),ChatGPT拥有较高的智能水平,并且具备实现复杂交互式对话、生成高度连贯性文本的能力,因此迅速被应用于学术出版领域。随着其加速更新迭代,ChatGPT的自然语言理解能力、识图绘画和文本...
HuggingGPT(Shen et al. 2023)是一个使用 ChatGPT 作为任务规划器的框架,根据模型描述选择 HuggingFace 平台中可用的模型,并根据执行结果总结响应。 该系统由4个阶段组成: (1)任务规划:LLM作为大脑,将用户请求解析为多个任务。每个任...
使用openai这个底层库中的completion.create / completion.acreate方法直接请求ChatGPT服务 使用自定义类或 “列表 + 字典” 等容器进行上下文管理 极少通过ChatGPT自身压缩上下文节约 token 比较少使用系统级预定义prompt LLM App 为了更加优雅的实现一个工程化的 LLM App ...