ch_PP-OCRv2_rec是基于PP-OCRv2的中文文本识别模型,PP-OCRv2在PP-OCR的基础上,进一步在5个方面重点优化,检测模型采用CML协同互学习知识蒸馏策略和CopyPaste数据增广策略;识别模型采用LCNet轻量级骨干网络、UDML 改进知识蒸馏策略和Enhanced CTC loss损失函数改进,进一步在推理速度和预测效果上取得明显提升。PP-OCRv2论...
ch_PP-OCRv2_det是基于PP-OCRv2的中文文本检测模型,PP-OCRv2在PP-OCR的基础上,进一步在5个方面重点优化,检测模型采用CML协同互学习知识蒸馏策略和CopyPaste数据增广策略;识别模型采用LCNet轻量级骨干网络、UDML 改进知识蒸馏策略和Enhanced CTC loss损失函数改进,进一步在推理速度和预测效果上取得明显提升。 1.2 MindSt...
ch_PP-OCRv2_rec是基于PP-OCRv2的中文文本识别模型,PP-OCRv2在PP-OCR的基础上,进一步在5个方面重点优化,检测模型采用CML协同互学习知识蒸馏策略和CopyPaste数据增广策略;识别模型采用LCNet轻量级骨干网络、UDML 改进知识蒸馏策略和Enhanced CTC loss损失函数改进,进一步在推理速度和预测效果上取得明显提升。PP-OCRv2论...
git clonehttps://gitee.com/ascend/tools.git 5.1.2、MyApp/PaddleOCR/tools/ais_infer 目录下的 ais_infer.py 文件和 frontend 文件夹复制到当前 ch_ppocr_server_v2.0_det 目录下, 并将修改的文件依次上传到远程服务器,如下图所示。 5.1.3、编译并安装 aclruntime 包,如下图所示,命令如下, cd tools/...
问题1:如果已知imgN中只有数字(比如日期,编号),如何才能设置只识别数字从而提高识别率(可否通过更改字典文件做到)即更改rec_char_dict_path='C:\\Anaconda3\\envs\\pocr\\lib\\site-packages\\paddleocr\\ppocr\\utils\\ppocr_keys_v1.txt',如果可以,需要如何改代码?;...
PP-OCR PP-OCR是一个两阶段的OCR系统,其中文本检测算法选用DB,文本识别算法选用CRNN,并在检测和识别模块之间添加文本方向分类器,以应对不同方向的文本识别。 PP-OCR系统pipeline如下: PP-OCR系统在持续迭代优化,目前已发布PP-OCR和PP-OCRv2两个版本: PP-OCR从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、数据增强、学习...
PP-OCR PP-OCR是一个两阶段的OCR系统,其中文本检测算法选用DB,文本识别算法选用CRNN,并在检测和识别模块之间添加文本方向分类器,以应对不同方向的文本识别。 PP-OCR系统pipeline如下: PP-OCR系统在持续迭代优化,目前已发布PP-OCR和PP-OCRv2两个版本:
PP-OCR是PaddleOCR团队自研的超轻量OCR系统,面向OCR产业应用,权衡精度与速度。近期,PaddleOCR团队针对PP-OCRv2的检测模块和识别模块,进行共计9个方面的升级,打造出一款全新的、效果更优的超轻量OCR系统:PP-OCRv3。全新升级的PP-OCRv3的整体的框架图检测模块仍基于DB算法优化,而识别模块不再采用CRNN,更新为IJCAI 20...
PPOCRLabelv2 PPOCRLabel是一款适用于OCR领域的半自动化图形标注工具,内置PP-OCR模型对数据自动标注和重新识别。使用Python3和PyQT5编写,支持矩形框标注、表格标注、不规则文本标注、关键信息标注模式,导出格式可直接用于PaddleOCR检测和识别模型的训练。 常规标注表格标注 ...
PP-OCR系列模型列表(V4,2023年8月1日更新)说明 V4版模型相比V3版模型,在模型精度上有进一步提升 V3版模型相比V2版模型,在模型精度上有进一步提升 2.0+版模型和1.1版模型 的主要区别在于动态图训练vs.静态图训练,模型性能上无明显差距。 本文档提供的是PPOCR自研模型列表,更多基于公开数据集的算法介绍与预训练模型...