下载后将ch_PP-OCRv2_det_infer.tar解压到mindstudio_proj\inference目录下,如下图,并同步到远程服务器。 4.2 转onnx模型 在远程终端中进入映射目录,安装依赖,执行命令如下图。 执行转onnx命令,如下图,获取ch_PP-OCRv2_rec.onnx模型,命令为: paddle2onnx \ --model_dir ./inference/ch_PP-OCRv2_det_...
5.1.2、MyApp/PaddleOCR/tools/ais_infer 目录下的 ais_infer.py 文件和 frontend 文件夹复制到当前 ch_ppocr_server_v2.0_det 目录下, 并将修改的文件依次上传到远程服务器,如下图所示。 5.1.3、编译并安装 aclruntime 包,如下图所示,命令如下, cd tools/ais-bench_workload/tool/ais_infer/backend/ pi...
5.1.1、在本地终端命令中通过 git 获取推理工具代码,命令如下:git clonehttps://gitee.com/ascend/tools.git5.1.2、MyApp/PaddleOCR/tools/ais_infer 目录下的 ais_infer.py 文件和 frontend 文件夹复制到当前 ch_ppocr_server_v2.0_det 目录下, 并将修改的文件依次上传到远程服务器,如下图所示。 5.1.3、...
近期,PaddleOCR团队针对PP-OCRv2的检测模块和识别模块,进行共计9个方面的升级,打造出一款全新的、效果更优的超轻量OCR系统:PP-OCRv3。全新升级的PP-OCRv3的整体的框架图检测模块仍基于DB算法优化,而识别模块不再采用CRNN,更新为IJCAI 2022最新收录的文本识别算法SVTR,尤其是在ch_PP-OCRv3_det模型相比ch_PP-OCR...
基于这个模型直接转inference模型，再转onnx，性能很高，基于这个模型的rec_chinese_common_train_v2.0....
使用Paddle2ONNX 将Paddle静态图模型转换为ONNX模型格式: paddle2onnx --model_dir ./inference/ch_PP-OCRv2_det_infer \ --model_filename inference.pdmodel \ --params_filename inference.pdiparams \ --save_file ./inference/det_onnx/model.onnx \ --opset_version 10 \ --input_shape_dict="{...
det_model_dir='C:\\Users\\flash/.paddleocr/whl\\det\\ch\\ch_PP-OCRv2_det_infer', det_pse_box_thresh=0.85, det_pse_box_type='quad', det_pse_min_area=16, det_pse_scale=1, det_pse_thresh=0, det_sast_nms_thresh=0.2, det_sast_polygon=False, det_sast_score_thresh=0.5, draw_...
ppocr_server_v2.0_rec_train直接转infer模型，再转onnx模型，在CPU上tps达到30，但是只要ch_ppocr...
注意ppocr默认使用PP-OCRv3模型,识别模型使用的输入shape为3,48,320, 如需使用旧版本的PP-OCR模型,则需要设置参数--rec_img_h=32。 运行方式: ./build/ppocr [--param1] [--param2] [...] 具体命令如下: 1. 检测+分类+识别: ./build/ppocr --det_model_dir=inference/det_db \ --rec_model_...
Q3.4.8:请问在安卓端怎么设置这个参数 --det_db_unclip_ratio=3 A:在安卓APK上无法设置,没有暴露这个接口,如果使用的是PaddledOCR/deploy/lite/的demo,可以修改config.txt中的对应参数来设置 Q3.4.9:PaddleOCR模型是否可以转换成ONNX模型? A:目前暂不支持转ONNX,相关工作在研发中。