大多数策略都遵循PP-OCR,如绿框所示。橙色框中的策略是PP-OCRv2中的附加策略。 CML利用两个学生网络和一个教师网络来学习一个更鲁棒的文本检测器。 CopyPaste是一种新的数据增强技巧,已被证明可以有效地提高对象检测和实例分割任务的性能。 在文本识别中,引入了轻量级CPU网络(LCNet)、统一深度交互学习(U-DML)和...
可以发现,在相同的推理成本下,PP-OCRv2的Hmean比PP-OCR mobile模型高7.3%,与PP-OCR server模型相当。图9显示了提出的PP-OCRv2系统和之前的超轻量级和大规模PP-OCR系统的一些端到端识别结果。 4 Conclusions 在本文中,我们提出了一个更加鲁棒的超轻量级OCR系统PP-OCRv2。我们引入了一系列技巧来增强我们之前的工作...
论文 PP-OCRv2: Bag of Tricks for Ultra Lightweight OCR Systemarxiv.org/abs/2109.03144 概要 本文是在之前工作PP-OCR上进一步优化,主旨:提高PP-OCR的精度,保持高效率 本文引入了bag of tricks来训练更好的文本检测器和更好的文本识别器,其中包括协作互学习(CML)、CopyPaste、轻量级CPU网络(PP-LCNet)、...
PP-OCRv2由百度发表于2021年9月,截止2024年10月份,引用数是59。是PP-OCR系列的第二篇论文。 PP-OCRv3由百度发表于2022年6月,截止2024年10月份,引用数是83。是PP-OCR系列的第三篇论文。 PP-OCRv4由百度发表于2023年9月,截止2024年10月份,代码已发布,论文还没发布。 文章目录 1. PaddleOCR工具包 2. 论文...
2021年4月,开源AAAI顶会论文PGNet端到端识别算法,Star突破13k。 2021年8月,开源版面分析与表格识别算法PP-Structure,Star突破15k。 2021年9月,发布PP-OCRv2算法,效果和速度再升级。 PaddleOCR 开源能力速览 (1)通用文本检测识别效果:支持通用场景下的OCR文本快速检测识别 ...
ch_PP-OCRv2_rec是基于PP-OCRv2的中文文本识别模型,PP-OCRv2在PP-OCR的基础上,进一步在5个方面重点优化,检测模型采用CML协同互学习知识蒸馏策略和CopyPaste数据增广策略;识别模型采用LCNet轻量级骨干网络、UDML 改进知识蒸馏策略和Enhanced CTC loss损失函数改进,进一步在推理速度和预测效果上取得明显提升。PP-OCRv2论...
2021年4月,开源AAAI顶会论文PGNet端到端识别算法,Star突破13k。 2021年8月,开源版面分析与表格识别算法PP-Structure,Star突破15k。 2021年9月,发布PP-OCRv2算法,效果和速度再升级。 PaddleOCR 开源能力速览 (1)通用文本检测识别效果:支持通用场景下的OCR文本快速检测识别 ...
精准度高:「PP-OCR」与「文心一言」强强结合,支持 1.5万+大字库,专项优化生僻字、多页PDF、 表格等难题。无需训练即可在20+场景关键息抽取平均准确率达80%以上。 一键部署:一键获取PP-ChatOCRv2离线部署SDK,助力企业快速实现工程落地。 便捷...
2021年4月,开源AAAI顶会论文PGNet端到端识别算法,Star突破13k。 2021年8月,开源版面分析与表格识别算法PP-Structure,Star突破15k。 2021年9月,发布PP-OCRv2算法,效果和速度再升级。 PaddleOCR 开源能力速览 (1)通用文本检测识别效果:支持通用场景下的OCR文本快速检测识别 ...
精准度高:「PP-OCR」与「文心一言」强强结合,支持 1.5万+大字库,专项优化生僻字、多页PDF、 表格等难题。无需训练即可在20+场景关键息抽取平均准确率达80%以上。 一键部署:一键获取PP-ChatOCRv2离线部署SDK,助力企业快速实现工程落地。 便捷开发:针对垂类业务场景,可灵活替换微调后的OCR模型,支持自定义Prompt优化...