如果需要在调用 task 的时候不指定队列,使用系统默认的队列,这个时候我们需要额外来指定一个 task_default_queue,celery 的配置如下: # hunter/celery.pyapp.conf.task_queues = ( Queue('blog_tasks'), Queue('default_queue'), ) app.conf.task_default_queue ='default_queue' 这样,我们在使用延时任务的时...
app.conf.task_queues = ( Queue('blog_tasks', ), ) 当我们定义了任务队列之后,我们可以将 task 指定输出到对应的 queue,假设 blog/tasks.py 下有这样一个 task: # blog/tasks.py from celery import shared_task @shared_task def add(x, y): return x + y 接下来我们调用这个 task 的时候,需要...
task_queues = { # 这是指定的默认队列 "default": { "exchange": "default", "exchange_type": "direct", "routing_key": "default" }, # 凡是 topic 开头的 routing key # 都会被放到这个队列 "topicqueue": { "routing_key": "topic.#", "exchange": "topic_exchange", "exchange_type": "t...
task_queues :设置详细的队列 复制 #将 RabbitMQ 作为 broker 时需要使用task_queues={# 这是指定的默认队列"default": {"exchange":"default","exchange_type":"direct","routing_key":"default"},# 凡是 topic 开头的 routing key# 都会被放到这个队列"topicqueue": {"routing_key":"topic.#","exchange...
而这时也可能会出现队列 B 中一些 task 急需处理,而此时堆积在队列 B 中的 tasks 很多,需要耗费很长时间来处理队列 B 中的 task。此时就需要定义优先队列来处理紧急的 task。 celery 中可以在定义 Queue 时,指定 routing_key task_queues=( Queue('other', routing_key='other_high'), Queue('other', ...
二、创建异步任务的方法 task 任何被 task 修饰的方法都会被创建一个 Task 对象,变成一个可序列化并发送到远程服务器的任务;它有多种修饰方式: 方式一:使用默认的参数 @celery.task def function_name(): pass 方式二:指定相关参数 @celery.task(bind=True, name='name') ...
关于worker 的设置,比如添加多个 worker,给 worker 消费指定队列的 task,我们在 worker 的笔记中再介绍,这里我们介绍一下如何定义队列。 任务队列的定义如下: # hunter/celery.pyfromkombuimportQueue app.conf.task_queues=(Queue('blog_tasks',),) 1. ...
purge: 从配置的task队列中清除消息 该命令将移除CELERY_QUEUES配置中所有队列内部的消息。警告:此操作不可以反悔,所有消息将被删除。 $ celery -A proj purge 使用参数-Q option来指定队列: $ celery -A proj purge -Q celery,foo,bar 使用-X option参数排除某个队列: ...
CELERY_QUEUES=(Broadcast('broadcast_logger'), )# 任务队列的类型 CELERY_ROUTES={# 任务队列 'log_analysis.run': {'queue':'api.log'}, 'logrotate': {'queue':'broadcast_logger'}, } CELERY_SEND_TASK_ERROR_EMAILS=True# celery接收错误邮件 ...
为了解决该问题,需要把task1放到queue1中,把task2放到queue2中去执行。同时指定worker1去处理queue1的任务,worker2去处理queue2的任务。使用这种方式时,各个任务就能获得足够的worker去处理,同时一些优先级worker也能很好的处理重要的任务而不需要等待了。 2. 定义queue和routes 首先手动定义queue CELERY_QUEUES =...