celery -A proj worker -l INFO --logfile=/Users/hunter/python/celery_log/celery.log 在task 中的定义可以使用 celery 中方法: from celery.utils.log importget_task_loggerlogger = get_task_logger(__name__) 也可以直接使用 logging 模块: import logging logger1 = logging.getLogger(__name__) 直接...
celery_workder.py # 主文件 from __future__ import absolute_import # 拒绝隐式引入,如果celery.py和celery模块名字一样,避免冲突,需要加上这条语句 # 该代码中,名字是不一样的,最好也要不一样 # celery test -- worker from celery import Celery def create_worker(): # app = Celery('tasks', br...
@celery.task(bind=True, name='name') def function_name(): pass # task方法参数 name : 可以显式指定任务的名字;默认是模块的命名空间中本函数的名字。 serializer : 指定本任务的序列化的方法; bind : 一个bool值,设置是否绑定一个task的实例,如果绑定,task实例会作为参数传递到任务方法中,可以访问task...
app=Celery('sksystem') # 获取celery的配置信息 app.config_from_object('celery_tasks.config') # 提供tasks的路径,自动发现需要运行的task任务 app.autodiscover_tasks(['celery_tasks.run']) # Mac 安装 # sudo pip install celery # 启动celery的方法 默认以cpu的核数多进程的方式启动 # celery -A 应用...
这一篇笔记介绍一下 celery 的 task 运行之后结果的查看。 前面我们使用的配置是这样的: # settings.py CELERY_RESULT_BACKEND = "redis://localhost/1" 是将task 的运行结果保存在 redis 的第二个数据库(数据库索引从0开始)。 我们还可以将 task 的运行结果保存到Django的数据库,这一篇笔记将介绍如何查看 red...
示例2: fetch_celery_task_state ▲点赞 6 # 需要导入模块: import celery [as 别名]# 或者: from celery importTask[as 别名]deffetch_celery_task_state(async_result: AsyncResult)-> \ Tuple[str, Union[str, ExceptionWithTraceback], Any]:""" ...
不建议用,因为不会校验是否存在这个方法,直接就发送成功里,celery执行就会报错 task参数 task常用参数 name:可以显示指定任务的名字,默认是本函数的名字,也就是上面的 shadow bind:一个bool值,设置是否绑定一个task的实例,如果绑定,task实例会作为参数传递到任务方法中(第一个参数为self),可以访问task实例的所有属性...
默认情况下,Celery任务结果将一直保留在内存中,直到任务结果被检索或超时。如果超时时间过长或任务结果过多,这可能会导致内存问题。因此,使用celery_task_result_expires可以控制任务结果的过期时间,以释放内存空间。 使用方法很简单。在任务定义中,将celery_task_result_expires设置为一个整数值,表示任务结果过期的秒数...
遇到ModuleNotFoundError: No module named 'celery.task' 这个错误,通常是因为在尝试导入一个不存在的模块或者使用了错误的导入语句。针对这个问题,我们可以按照以下步骤进行排查和解决: 确认用户环境已安装celery库: 首先,确保你的环境中已经安装了 Celery。你可以通过运行以下命令来检查 Celery 是否已安装以及安装的版...
Task就是用户自定义的业务代码,这里的 task 就是一个加法功能。 fromceleryimportCelery app = Celery('myTest', broker='redis://localhost:6379')@app.taskdefadd(x,y):print(x+y)returnx+yif__name__ =='__main__': app.worker_main(argv=['worker']) ...