task.delay(args1,args2,kwargs=value_1,kwargs2=value_2) 2、apply_async delay 实际上是 apply_async 的别名, 还可以使用如下方法调用, 但是 apply_async 支持更多的参数: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 task.apply_async(args=[arg1,arg2],kwargs={key:value,key:value}) 支持...
第一种 调用异步任务有三种方法,前面我们使用的是task.delay(),这是apply_async方法的别名,但接受的参数较为简单 第二种 我们常用的是task.apply_async(args=[arg1,args],kwargs={key:value}):可以接受复杂的参数 这种可以接收的参数有: task_id:为任务分配唯一id,默认是uuid countdown:设置该任务等待一段时...
celery-A proj worker --loglevel=info -Q queue2 我们同样也可以通过apply_aynsc()方法来设置任务发送到那个队列中: my_task1.apply_async(queue='queue1') 我们也可设置一个worker服务器处理两个队列中的任务: celery-A proj worker --loglevel=info -Q queue1,queue2 4.Periodic Tasks(...
第一种 调用异步任务有三种方法,前面我们使用的是task.delay(),这是apply_async方法的别名,但接受的参数较为简单 第二种 我们常用的是task.apply_async(args=[arg1,args],kwargs={key:value}):可以接受复杂的参数 这种可以接收的参数有: task_id:为任务分配唯一id,默认是uuid countdown:设置该任务等待一段时...
apply_async(args=['http://cnn.com/rss'], queue='feed_tasks', routing_key='feed.import') 任务优先级 RabbitMQ 可以通过设置x-max-priority参数将队列配置为支持优先级 : from kombu import Exchange, Queue app.conf.task_queues = [ Queue('tasks', Exchange('tasks'), routing_key='tasks', ...
我们常用的是task.apply_async(args=[arg1,args],kwargs={key:value}):可以接受复杂的参数 这种可以接收的参数有: task_id:为任务分配唯一id,默认是uuid countdown:设置该任务等待一段时间在执行,单位为秒 eta:定义任务的开始时间,eta=time.time()+5,单位为秒,是UTC时间,设置成国内时间也没有用 ...
您还可以在运行时指定队列,方法是指定apply_async的queue参数: from proj.tasks import add add.apply_async((2, 2), queue='hipri') 1. 2. 然后,您可以通过指定 celery worker -Q 选项使worker从此队列中consume: celery -A proj worker -Q hipri ...
这个方法是另外一个叫做应用异步 apply_async 方法的星星参数的语法糖: >>>add.apply_async((2,2)) The latter enables you to specify execution options like the time to run (countdown), the queue it should be sent to, and so on: 后者运行指定执行选项,例如启动时间(倒计时),需要发送的队列等等...
result = mul.apply_async(args=(2,2), queue='hipri') 6. 任务队列监控 如果你想通过可视化的方式,查看celery的一切。flower提供可行的解决方案,十分的方便 flower -A wedo --port=6006 # web访问 http://10.8.238.2:6006/ 7. 总结 本文和大家了介绍了...
现在,我们可以在应用程序中使用delay()或apply_async()方法来调用任务。 在当前目录打开 Python 控制台,输入以下代码: >>> from tasks import add >>> add.delay(2, 8) <AsyncResult: 2272ddce-8be5-493f-b5ff-35a0d9fe600f> 在上面,我们从tasks.py文件中导入了add任务对象,然后使用delay()方法将任务发...