serialize='json', queue='priority.high', routing_key='web.add', priority=0, exchange='web_exchange') 四、获取任务结果和状态 由于celery 发送的都是去其他进程执行的任务,如果需要在客户端监控任务的状态,有如下方法: r = task.apply_async() r.ready() # 查看任务状态,返回布尔值, 任务执行完成, ...
第一种 调用异步任务有三种方法,前面我们使用的是task.delay(),这是apply_async方法的别名,但接受的参数较为简单 第二种 我们常用的是task.apply_async(args=[arg1,args],kwargs={key:value}):可以接受复杂的参数 这种可以接收的参数有: task_id:为任务分配唯一id,默认是uuid countdown:设置该任务等待一段时...
第一种 调用异步任务有三种方法,前面我们使用的是task.delay(),这是apply_async方法的别名,但接受的参数较为简单 第二种 我们常用的是task.apply_async(args=[arg1,args],kwargs={key:value}):可以接受复杂的参数 这种可以接收的参数有: task_id:为任务分配唯一id,默认是uuid countdown:设置该任务等待一段时...
task.delay(args1,args2,kwargs=value_1,kwargs2=value_2) 2、apply_async delay 实际上是 apply_async 的别名, 还可以使用如下方法调用, 但是 apply_async 支持更多的参数: 代码语言:javascript 复制 task.apply_async(args=[arg1,arg2],kwargs={key:value,key:value}) 支持参数: 1、countdown : 等待...
The latter enables you to specify execution options like the time to run (countdown), the queue it should be sent to, and so on: 后者运行指定执行选项,例如启动时间(倒计时),需要发送的队列等等: >>>add.apply_async((2,2),queue='lopri',countdown=10) ...
1. 介绍 Celery非常容易设置,通常都是使用默认的queue来存放任务,写法如下: 这两个任务都会在同一个queue里面执行,这样写很简单,因为只需要一个decorat...
apply_async(args=['http://cnn.com/rss'], queue='feed_tasks', routing_key='feed.import') 任务优先级 RabbitMQ 可以通过设置x-max-priority参数将队列配置为支持优先级 : from kombu import Exchange, Queue app.conf.task_queues = [ Queue('tasks', Exchange('tasks'), routing_key='tasks', ...
queue='priority.high', routing_key='web.add', priority=0, exchange='web_exchange') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 四、获取任务结果和状态 由于celery 发送的都是去其他进程执行的任务,如果需要在客户端监控任务的状态,有如下方法: r = task.apply_async() ...
可以看到队列配置加多了两个属性,以及设置了队列优先级数值queue_arguments最高为9。 注意CELERY_ACKS_LATE,CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER这两个属性一定要加到配置里面,不然优先级属性不会生效。 sig = add_time.s(1, 1) sig.apply_async(queue='celery') sig = add_time.s(2, 2) sig.apply_async(queue=...
任务调用时,queue=*来指定需要执行worker result = mul.apply_async(args=(2,2), queue='hipri') 6. 任务队列监控 如果你想通过可视化的方式,查看celery的一切。flower提供可行的解决方案,十分的方便 flower -A wedo --port=6006 # web访问 http://10.8.238...