# 方法一:这是apply_async方法的别名,但接受的参数较为简单; task.delay() # 方法二:可以接受复杂的参数 task.apply_async(args=[arg1, arg2], kwargs={key:value, key:value}) # 方法三:可以发送未被注册的异步任务,即没有被celery.task装饰的任务; send_task() 方法一:app.send_task 注意: send_t...
接着是在命令行cd到与CeleryTask同级目录下, 使用命令 celery worker -A CeleryTask -l INFO -P eventlet -c 50 这样 就开启了worker 接着去 发布任务, 在定时任务中不再使用delay这个方法了,delay是立即交给ttask去执行, 在这里使用 apply_async定时执行 指的是调度的时候去定时执行 需要设置的是UTC时间, ...
第一种 调用异步任务有三种方法,前面我们使用的是task.delay(),这是apply_async方法的别名,但接受的参数较为简单 第二种 我们常用的是task.apply_async(args=[arg1,args],kwargs={key:value}):可以接受复杂的参数 这种可以接收的参数有: task_id:为任务分配唯一id,默认是uuid countdown:设置该任务等待一段时...
python celery apply_async 获取任务执行状态 安装celery pip install Celery 1. 任务队列是一种跨线程、跨机器工作的一种机制. 任务队列中包含称作任务的工作单元。有专门的工作进程持续不断的监视任务队列,并从中获得新的任务并处理. celery通过消息进行通信,通常使用一个叫Broker(中间人)来协client(任务的发出者)...
Celery提供了2种以异步方式调用任务的方法,delay和apply_async方法,如下所示: # 方法一:delay方法task_name.delay(args1,args2,kwargs=value_1,kwargs2=value_2) # 方法二: apply_async方法,与delay类似,但支持更多参数task.apply_async(args=[arg1,arg2],kwargs={key:value,key:value}) ...
也可以使用apply_async()方法,该方法可让我们设置一些任务执行的参数,例如,任务多久之后才执行,任务被发送到那个队列中等等. my_task.apply_async((2, 2), queue='my_queue', countdown=10) 任务my_task将会被发送到my_queue队列中,并且在发送10秒之后执行。 如果我们直接执行任务函数,将会直接执行此函数在当...
fetch_page.apply_async((url), link=[parse_page.s(), store_page_info.s(url)]) 链式任务中前一个任务的返回值默认是下一个任务的输入值之一 ( 不想让返回值做默认参数可以用 si() 或者 s(immutable=True) 的方式调用 )。 这里的s()是方法celery.signature()的快捷调用方式,signature 具体作用就是生...
Celery 库，并创建一个 Celery 实例。2.定义一个任务类，继承自`celery.Task`。3.在任务类中，实现任务的具体操作。4.创建一个任务队列。5.将任务添加到队列中，并使用`apply_async`方法启动任务。6.使用`AsyncResult`对象来获取任务的执行结果。通过以上步骤，我们可以实现一个简单的Celery 异步任务处理示例。
result = tasks_group.apply_async() 获取任务组的结果 result_value = result.get() print(result_value) ``` 在上面的例子中,我们定义了两个简单的Celery任务`add`和`multiply`。然后,我们使用`group`创建了一个任务组`tasks_group`,该组包含了两个任务:`add.s(4, 4)`和`multiply.s(3, 3)`。最后...
apply_async支持常用参数: eta:指定任务执行时间,类型为datetime时间类型; countdown:倒计时,单位秒,浮点类型; expires:任务过期时间,如果任务在超过过期时间还未执行则回收任务,浮点类型获取datetime类型; retry:任务执行失败时候是否尝试,布尔类型。; serializer:序列化方案,支持pickle、json、yaml、msgpack; ...