python celery apply_async 获取任务执行状态 安装celery pip install Celery 1. 任务队列是一种跨线程、跨机器工作的一种机制. 任务队列中包含称作任务的工作单元。有专门的工作进程持续不断的监视任务队列,并从中获得新的任务并处理. celery通过消息进行通信,通常使用一个叫Broker(中间人)来协client(任务的发出者)...
普通队列 的消息设置超时时间,等 超时后,消息 会通过 死信交换机 路由到 死信队列,消费者 消费 死信队列中的 消息 从而实现延时队列功能; 2.通过 rabbitmq插件rabbitmq-delayed-message-exchange 实现 celery实现方式 比较方便,通过 apply_async方法的 countdown属性 或 eta属性 实现(无论是 任务组 还是 单独任务 ...
asyncio.wait 会返回两个值:done(已完成的协程task) 和 pending(超时未完成的协程task),需通过future.result()获取返回值。 最常见的写法是:await asyncio.wait(task_list),修改main函数 async def main(): print('task_main', 'start') # 创建两个任务,等待运行 task1 = asyncio.create_task(task("task_...
ret['code'] = 1ret['msg'] ='处理超时,请重新上传'returnret 运行效果 3、在调用任务的时候指定超时时间[简单介绍] handler_upload_data.apply_async((full_path,), soft_time_limit=10) handler_upload_data.apply_async((full_path,), time_limit=10)...
add.apply_async((2,3),countdown=5) 2、eta : 定义任务的开始时间. 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 add.apply_async((2,3),eta=now+tiedelta(second=10)) 3、expires : 设置超时时间. 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
@celery.task(soft_time_limit=120) def hard_time_out_try_pre(path, PASSWORD_DIC, host, port): try: result= hard_time_out_try_single.apply_async( args=(path, PASSWORD_DIC, host, port) ) while True: if result.ready() or result.status == "Failed": break r = result.get() return...
@celery.task(soft_time_limit=120) def hard_time_out_try_pre(path, PASSWORD_DIC, host, port): try: result= hard_time_out_try_single.apply_async( args=(path, PASSWORD_DIC, host, port) ) while True: if result.ready() or result.status == "Failed": break r = result.get() return...
apply_async提供了更多的灵活性和控制力。除了args参数来传递任务的位置参数外,您还可以使用其它的参数,如: kwargs:为任务提供关键字参数。 countdown:设置任务延迟执行的秒数。 eta:设置任务的具体执行时间。 queue:指定任务应该在哪个队列上执行。 priority:设置任务的优先级。 如果是简单的立即调用,可以使用第一种...
1.通过 apply_async() 显式调用任务并获取 task_id 2. 通过 delay() 简单调用任务并获取 task_id 3. 自动生成的任务 ID 4.通过 AsyncResult 获取任务 ID 5.应用场景 1.celery简单介绍 Celery 是一个简单、灵活且可靠的分布式任务队列系统,旨在处理实时操作中的任务调度 2.核心概念 1.task(任务) Celery 中...
countdown : 等待一段时间再执行.test_task.apply_async((2,3), countdown=5)eta : 定义任务的开始时间.这里的时间是UTC时间,这里有坑test_task.apply_async((2,3), eta=now+tiedelta(second=10))expires : 设置超时时间.test_task.apply_async((2,3), expires=60)retry : 定时如果任务失败后, 是否...