# celery_demo/tasks/task1.pyfrom celery import appfrom app import Taskclass MyTask(Task):"""自定义一个类,继承自celery.Taskexc: 失败时的错误的类型;task_id: 任务的id;args: 任务函数的位置参数;kwargs: 任务函数的关键字参数;einfo: 失败时的异常详细信息;retval: 任务成功执行的返回值;"""def on...
schedule:执行频率,可以是整型(秒数),也可以是timedelta对象,也可以是crontab对象,也可以是自定义类(继承celery.schedules.schedule) args:位置参数,列表或元组 kwargs:关键字参数,字典 options:可选参数,字典,任何apply_async()支持的参数 relative:默认是False,取相对于beat的开始时间;设置为True,则取设置的timedelta...
apply_async(args=(), kwargs={}, route_name=None, **options) apply_async 常用的参数如下: countdown:指定多少秒后执行任务 task1.apply_async(args=(2, 3), countdown=5) # 5 秒后执行任务 eta (estimated time of arrival):指定任务被调度的具体时间,参数类型是 datetime from datetime import date...
eta (estimated time of arrival):指定任务被调度的具体时间,参数类型是 datetime 1 2 3 4 from datetimeimport datetime, timedelta # 当前 UTC 时间再加 10 秒后执行任务 task1.multiply.apply_async(args=[3,7], eta=datetime.utcnow() + timedelta(seconds=10)) expires:任务过期时间,参数类型可以是 int...
task参数 task常用参数 name:可以显示指定任务的名字,默认是本函数的名字,也就是上面的 shadow bind:一个bool值,设置是否绑定一个task的实例,如果绑定,task实例会作为参数传递到任务方法中(第一个参数为self),可以访问task实例的所有属性。 base:定义任务的基类,可以以此来定义回调函数,默认是Task类,我们也可以定义...
expires:任务过期时间,参数类型可以是 int,也可以是 datetime task1.multiply.apply_async(args=[3, 7], expires=10) # 10 秒后过期 1. 更多的参数列表可以在官方文档中查看。 多任务结构 pro_cel ├── celery_task# celery相关文件夹 │ ├── celery.py # celery连接和配置相关文件,必须叫这个名字 ...
celery 只是利用 redis 的 list 类型,当作个简单的 Queue,并没有使用消息订阅等功能。 友情提醒 1、启动 celery worker 时可以加上 -B 参数使得 schedule 定时任务生效,但要注意如果为同一个项目启动多个 worker 时,只需要其中一个启动命令中加上 -B,否则 schedule 会被多次执行。 2、上面的 1 同时也说明了...
Celery 配置参数汇总 代码示例 : # 安装$ pip install celery, redis, msgpack # 配置文件 celeryconfig.py CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/1' CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0' CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json' ...
因此,我们必须根据系统资源的情况及任务的特点来合理地配置`--concurrency`参数。一般来说,可以通过监控系统资源的使用情况,来确定系统的承载能力,从而确定适当的并发执行进程数量。 此外,在设置`--concurrency`参数时,还需要考虑任务的类型和特点。有些任务可能是CPU密集型的,而有些任务可能是IO密集型的。对于CPU密集...
之前讲了 celery 的基本使用,这篇文章主要用于记录一些使用心得,涉及到的概念相对比较底层,面试时候也经常会问到这一块的内容。主要包括 4 个方面,celery worker 模式、celery 工作流、celery 任务调起常用参数、回调函数 二、celery worker 模式 为什么 worker 要有多种工作模式呢,因为异步任务类型也不一样,有的偏...