# celery_demo/tasks/task1.pyfrom celery import appfrom app import Taskclass MyTask(Task):"""自定义一个类,继承自celery.Taskexc: 失败时的错误的类型;task_id: 任务的id;args: 任务函数的位置参数;kwargs: 任务函数的关键字参数;einfo: 失败时的异常详细信息;retval: 任务成功执行的返回值;"""def on...
schedule:执行频率,可以是整型(秒数),也可以是timedelta对象,也可以是crontab对象,也可以是自定义类(继承celery.schedules.schedule) args:位置参数,列表或元组 kwargs:关键字参数,字典 options:可选参数,字典,任何apply_async()支持的参数 relative:默认是False,取相对于beat的开始时间;设置为True,则取设置的timedelta...
apply_async(args=(), kwargs={}, route_name=None, **options) apply_async 常用的参数如下: countdown:指定多少秒后执行任务 task1.apply_async(args=(2, 3), countdown=5) # 5 秒后执行任务 eta (estimated time of arrival):指定任务被调度的具体时间,参数类型是 datetime from datetime import date...
eta (estimated time of arrival):指定任务被调度的具体时间,参数类型是 datetime 1 2 3 4 from datetimeimport datetime, timedelta # 当前 UTC 时间再加 10 秒后执行任务 task1.multiply.apply_async(args=[3,7], eta=datetime.utcnow() + timedelta(seconds=10)) expires:任务过期时间,参数类型可以是 int...
expires:任务过期时间,参数类型可以是 int,也可以是 datetime task1.multiply.apply_async(args=[3, 7], expires=10) # 10 秒后过期 1. 更多的参数列表可以在官方文档中查看。 多任务结构 pro_cel ├── celery_task# celery相关文件夹 │ ├── celery.py # celery连接和配置相关文件,必须叫这个名字 ...
查询文档,了解到该命令中-A参数表示的是Celery APP的名称,这个实例中指的就是tasks.py,后面的tasks就是APP的名称,worker是一个执行任务角色,后面的loglevel=info记录日志类型默认是info,这个命令启动了一个worker,用来执行程序中add这个加法任务(task)。
celery 只是利用 redis 的 list 类型,当作个简单的 Queue,并没有使用消息订阅等功能。 友情提醒 1、启动celery worker时可以加上-B参数使得 schedule 定时任务生效,但要注意如果为同一个项目启动多个 worker 时,只需要其中一个启动命令中加上-B,否则 schedule 会被多次执行。 2、上面的 1 同时也说明了 schedule...
三、celery参数 一、简介 什么是任务队列? 任务队列用作在线程或计算机之间分配工作的机制。 任务队列的输入是称为任务的工作单元。专用的工作进程会不断监视任务队列以执行新工作。 Celery通过消息进行通信,通常使用代理在clients和worker之间进行调解。为了启动任务,客户端将消息添加到队列中,然后代理将消息传递给工作人...
因此,我们必须根据系统资源的情况及任务的特点来合理地配置`--concurrency`参数。一般来说,可以通过监控系统资源的使用情况,来确定系统的承载能力,从而确定适当的并发执行进程数量。 此外,在设置`--concurrency`参数时,还需要考虑任务的类型和特点。有些任务可能是CPU密集型的,而有些任务可能是IO密集型的。对于CPU密集...
Celery 配置参数汇总 代码示例 : # 安装$ pip install celery, redis, msgpack # 配置文件 celeryconfig.py CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/1' CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0' CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json' ...