CELERYBEAT_SCHEDULE中指定了tasks.add这个任务每10秒跑一次,执行的时候的参数是16和16。 启动Beat程序: ❯ celery beat -A projb 然后启动Worker进程: ❯ celery -A projb worker -l info 之后可以看到每10秒都会自动执行一次tasks.add。 注:Beat和Worker进程可以一并启动: ❯ celery -B -A projb ...
兄弟,celery性能是很差的，最好的性能是redis.lpush + while 1 ： msg =redis.brpop(),然后threadpo...
celery.config_from_object(celery_conf)# argv中传入启动celery所需的参数celery.start(argv=['celery','worker','-l','info','-f','logs/celery.log']) 第一个参数是固定的,用于启动celery 第二个参数是启动的celery组件,这里启动的是worker,用于执行任务 第三个参数和第四个参数为一组,指定日志的级别,...
CELERY_ENABLE_UTC = True 限制任务的执行频率 下面这个就是限制tasks模块下的add函数,每秒钟只能执行10次 CELERY_ANNOTATIONS = {'tasks.add':{'rate_limit':'10/s'}} 或者限制所有的任务的刷新频率 CELERY_ANNOTATIONS = {'*':{'rate_limit':'10/s'}} 也可以设置如果任务执行失败后调用的函数 defmy_on...
task常用参数 name:可以显示指定任务的名字,默认是本函数的名字,也就是上面的 shadow bind:一个bool值,设置是否绑定一个task的实例,如果绑定,task实例会作为参数传递到任务方法中(第一个参数为self),可以访问task实例的所有属性。 base:定义任务的基类,可以以此来定义回调函数,默认是Task类,我们也可以定义自己的Task...
for i in range(n): print("Hello World") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. # 2. 创建路径urls.py # celery 测试 path('task/', views.exec_task, name="task"), 1. 2. 3. # 3. 视图函数执行任务 def exec_task(request):
celery.config_from_object(celery_conf)# argv中传入启动celery所需的参数celery.start(argv=['celery','worker','-l','info','-f','logs/celery.log']) 第一个参数是固定的,用于启动celery 第二个参数是启动的celery组件,这里启动的是worker,用于执行任务 ...
broker_url:broker 的地址,就是类 Celery 里面传入的 broker 参数。 result_backend:存储结果地址,就是类 Celery 里面传入的 backend 参数。 task_serializer:任务序列化方式,支持以下几种: binary:二进制序列化方式,pickle 模块默认的序列化方法; json:支持多种语言,可解决多语言的问题,但通用性不高; ...
celery[auth]: for using the auth security serializer. celery[msgpack]: for using the msgpack serializer. celery[yaml]: for using the yaml serializer. Concurrency celery[eventlet]: for using the eventlet pool. celery[gevent]: for using the gevent pool. Transports and Backends celery[amqp]: for...
retry的参数可以有: exc:指定抛出的异常throw:重试时是否通知worker是重试任务 eta:指定重试的时间/日期 countdown:在多久之后重试(每多少秒重试一次) max_retries:最大重试次数""" raise self.retry(exc=e,countdown=3,max_retries=5) 该示例任务将会进行调用发送邮件,当发生错误后,间隔3秒则重试执行一次,总共...