Celery中的-n参数是用来指定worker的节点名的。你可以用它来给不同的worker分配不同的标识,方便管理和监控1。例如,你可以这样启动三个worker,让它们分别使用worker1、worker2和worker3作为节点名: celery -A proj worker --loglevel=INFO --concurrency=10 -n worker1@%h celery -A proj worker --loglevel=IN...
Celery 是一个专注于实时处理和任务调度的分布式任务队列。所谓任务就是消息,消息中的有效载荷中包含要执行任务需要的全部数据。 Celery 包含如下组件: 1.CeleryBeat:任务调度器 2.CeleryWorker:执行任务的消费者 3.Broker:消息代理 4.Producer:调用了 Celery 提供的 API、函数或者装饰器而产生任务并交给任务队列处理...
第一步: 配置celery参数 broker, worker, backend celery_app_task.py Copy importceleryimporttime broker ='redis://127.0.0.1/1'backend ='redis://127.0.0.1/2'app = celery.Celery(broker=broker, backend=backend)@app.taskdefadd(n, m): time.sleep(3)returnn + m 第二步: 生成celery任务,将任...
1. 三、celery参数 celery.bin.worker 用于启动芹菜工作实例的程序。 芹菜工人命令(以前称为celeryd) -c, --concurrency 处理队列的子进程的数目。默认值是系统上可用的cpu数量。 -P, --pool 池实现: prefork(默认)、eventlet、gevent、threads或solo。 -n, --hostname 设置自定义主机名(例如,' w1@%%h ')...
那么能够并发处理的任务数量理论上为 m * n 一般 worker(不仅 celery,很多设计都是这样)指一个调度主进程 + 多个子工作进程 一个 worker 有什么缺点：比较常见的是在不同机器部署多个 worker 在不考虑机器和进程挂掉但情况，其实一个 worker 开 8 个进程和 2 个 worker 每个开 4 个进程的效率是...
参数--loglevel 指定了日志级别,默认为 warning,也可以使用 -l info 来表示; 在生产环境中,我们通常会使用 Supervisor 来控制 Celery Worker 进程。 调用任务 现在,我们可以在应用程序中使用delay()或apply_async()方法来调用任务。 创建client.py,输入如下代码段: ...
# CELERY_ENABLE_UTC = False 这两个参数可能celery 5.0格式不对 # CELERY_TIMEZONE = "Asia/Shanghai" broker_url ="redis://:密码@ip:port/14" result_backend ='redis://:密码@ip:port/15' sms下的tasks frommycelery.mainimportapp # from mycelerys.main import app ...
celery -A test-1.celery worker -n name-1 --loglevel=info --max-tasks-per-child 500 --autoscale=4,1 -Q q-1 常用参数 -n / --hostname 参数变量扩展 %h: 主机名,包含域名 %n: 主机名 %d: 域名 如果当前主机名是 test.ubuntu.com,那么会扩展如下 ...
#当 n = 1 的时候 1可以省略,即为 crontab(minute=0, hour="*") hour 的范围参数和指定的小时点,像 minute 参数一样,也是可以或操作功能那样生效的。 day_of_week day_of_week 参数表示周几,当我们使用这个参数的时候,minute 和 hour 参数是同样生效的,这里我们只演示 day_of_week 参数的作用,小时和...