这个celery.py也就是app启动文件,这里通过app.config_from_object()载入配置,如果是通过真实的模块加载就提前需要导入就像第二种写法,如果是字符串形式就不需要导入就像第一种写法。 配置参数说明:http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/configuration.html#cache-backend-settings 任务文件 1 2 3 4 5...
app.control.inspect(): 这个方法返回一个Inspect对象,可以使用它来获取任务队列、工作节点等的信息。例如inspect().active()可以获取当前活动的任务列表,inspect().registered()可以获取已注册的任务列表,不指定worker的情况下查看全部worker的数据,如果指定worker则查看对应worker的数据 具体的用法如下: from celery impo...
celery在装饰器@app.task中提供了base参数,传入重写的Task模块,重新on_*函数就可以控制不同的任务结果 在@app.task提供bind=True,可以通过self获取Task中各种参数 self.request:任务的各种参数 self.update_state: 自定义任务状态, 原有的任务状态:PENDING -> START...
5.x版本: celery -Ademo worker -l info -Peventlet 二、celery执行异步任务 基本使用 1 再虚拟环境中装celery和eventlet 2 写个py文件,实例化得到app对象,注册任务 fromceleryimportCelery importtime broker ='redis://127.0.0.1:6379/1'# 消息中间件 redis ...
broker_url:broker 的地址,就是类 Celery 里面传入的 broker 参数。 result_backend:存储结果地址,就是类 Celery 里面传入的 backend 参数。 task_serializer:任务序列化方式,支持以下几种: binary:二进制序列化方式,pickle 模块默认的序列化方法; json:支持多种语言,可解决多语言的问题,但通用性不高; ...
本人长期对比测试celery性能,精通celery参数调优。例如下面这个机器简单地消费函数,使用本机redis作为中间件...
Celery是Python下一个很有名的分布式调度框架,目前在项目中也经常使用它,有需要类似功能的朋友可以看看Celery的一些特性和需要注意的坑,别在某一地方卡了很久浪费时间。 Celery特性 方便地查看定时任务的执行情况,比如执行是否成功、当前状态、执行任务花费的时间等。
task参数 task常用参数 name:可以显示指定任务的名字,默认是本函数的名字,也就是上面的 shadow bind:一个bool值,设置是否绑定一个task的实例,如果绑定,task实例会作为参数传递到任务方法中(第一个参数为self),可以访问task实例的所有属性。 base:定义任务的基类,可以以此来定义回调函数,默认是Task类,我们也可以定义...
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