# 导入dplyr包 library(dplyr) # 创建一个包含因子的数据框 df <- data.frame(category = factor(c("A", "B", "C", "A", "B", "C")), value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6)) # 使用case_when函数重命名因子级别 df <- df %>% mutate(category = case_when( category == "A" ~ "Cate...
我们可以使用grep
我认为这里可以使用join/coalesce方法。使用新数据更新（即，"PYPPYP"到"Pippip"）：
导入必要的包:确保你已经安装并加载了 dplyr 和stringr 包。 编写正则表达式:在 str_detect 中使用 (?i) 标志来实现不区分大小写的匹配。 应用case_when:根据不同的条件返回相应的结果。 通过这种方式,你可以灵活地在 R 中进行不区分大小写的字符串检测,并根据检测结果进行相应的数据处理。 相关搜索:...
Before you run the examples, you’ll need to run some code to import the case_when function, and also to create some data that we’ll work with. Import dplyr The case_when function is part of thedplyrlibrary in R. Having said that, you’ll need to importdplyrexplicitly or import the...
ID fruits fruit\_type1 fruit\_type2 fruit\_type3 <dbl> <chr> <dbl> <dbl> ...
导入必要的包:确保你已经安装并加载了 dplyr 和stringr 包。 编写正则表达式:在 str_detect 中使用 (?i) 标志来实现不区分大小写的匹配。 应用case_when:根据不同的条件返回相应的结果。 通过这种方式,你可以灵活地在 R 中进行不区分大小写的字符串检测,并根据检测结果进行相应的数据处理。 相关搜索: 如何...