是一种在R语言中进行数据处理和变异的方法。dplyr是一个流行的R包,用于数据操作和转换。case_when函数是dplyr包中的一个功能强大的函数,用于根据条件对数据进行变异。 在长格式数据集中,...
dplyr是一个在R语言中广泛使用的数据操作包,它提供了一组强大而灵活的函数,用于对数据进行筛选、排序、汇总、变形和重塑等操作。其中,case_when函数是dplyr包中用于多个条件的逐个判断和替换操作的函数。 在使用dplyr包中的case_when函数时,我们可以根据多个条件逐个判断,并根据不同条件返回不同的结果。其基本语法如下...
R dplyr case_when 通用向量化 if-else 此函数允许您对多个if_else()语句进行向量化。按顺序评估每种情况,每个元素的第一个匹配确定输出向量中的相应值。如果没有匹配的情况,则.default将用作最终的 "else" 语句。 case_when()是 SQL "searched"CASE WHEN语句的 R 等效项。 用法 case_when(..., .default ...
Title: R数据处理-多条件判断:ifelse() 和 case_when() Keywords: 判断语句, 向量化操作, dplyr, R语言 ChatGPT 脚本 1. 简介 在R 中,数据处理和数据清洗是常见任务之一,而 case_when() 函数提供了一种优雅的方式来执行条件判断并返回不同的结果。相比传统的 if...else... 语句,case_when() 的语法简...
dplyr现在有一个函数case_when,提供了一个矢量化的 if。与 mosaic:::derivedFactor相比,语法有点奇怪,因为您不能以标准的dplyr方式访问变量,需要声明NA的模式,但它比 mosaic:::derivedFactor 快得多。 df %>% mutate(g = case_when(a %in% c(2,5,7) | (a==1 & b==4) ~ 2L, a %in% c(0,1,...
Case when statement in R Dplyr Package using case_when() Function 本文重点介绍 R 编程语言中使用 Dplyr 包中的 case_when() 函数的 case when 语句。 Case when 是一种机制,我们可以使用它来向量化一堆 if 和 else if 语句。简而言之,使用 case when 语句我们评估条件表达式,并基于此做出决策。例如,假...
case_when的代码包括values <- args$rhs行，然后将其传递给另一个函数。仅执行此赋值，当args$rhs（~...
tidyverse中的case_when()函数是一个非常强大的函数,可以用来进行多条件判断和赋值操作。首先,case_when()函数需要至少两个参数:一个是要进行判断的向量,另一个是要进行赋值的向量。例如: library(tidyverse)df<-tibble(x=1:10)df%>%mutate(y=case_when(x<5~"low",x>=5&x<8~"medium",x>=8~"high")...
dplyr包的case_when函数实现开关选择操作。 case_when函数理解。 06 R4DS第一章 ggplot2包与数据可视化简要笔记 1 为什么需要数据可视化? 2 ggplot2包做数据可视化的逻辑 图形语法+分层架构 3 内容结构 1)准备工作 2)以研究mpg数据displ与hwy的关系的问题做引子,介绍利用数据可视化技术做图形化分析 ...
case_when() 是dplyr包提供的一个函数,用于多条件判断。与传统的 if...else... 语句相比,case_when() 能够更加直观地处理多种情形。在处理数据时,经常需要根据某些条件给出不同的结果,例如根据成绩分类、根据年龄分组等,case_when() 就非常适合这种场景。