在带有部分列名的向量的dplyr中使用starts_with 函数,可以用于筛选以特定字符串开头的列。 starts_with函数是dplyr包中的一个函数,用于在数据框中筛选以特定字符串开头的列。它可以用于选择符合特定条件的列,以便进行进一步的数据处理和分析。 使用starts_with函数的语法如下: 代码语言:txt 复制 starts_with(prefix,...
starts_with——以某前缀开头的列 ends_with——以某后缀结尾的列 contains——包含正则表达式的列 matches——匹配正则表达式的列 num_ranges——匹配数值范围的列 结合函数选择列 where——应用一个函数到所有列,选择返回结果为TRUE的列 代码演示 mpg %>% select(starts_with("m")) %>% head(n =10) mpg ...
iris %>%select(starts_with("Petal") & ends_with("Width"))#> # A tibble: 150 x 1#> Petal.Width#> <dbl>#> 1 0.2#> 2 0.2#> 3 0.2#> 4 0.2#> # i 146 more rowsiris %>%select(starts_with("Petal") | ends_with("Width"))#> # A tibble: 150 x 3#> Petal.Length Petal....
starts_with() 函数从名称的开头匹配列名称。 ends_with() 函数从名称末尾匹配列名称。 contains() 函数匹配列名的任何部分。我们将在示例代码中使用预期返回至少两个名称的字符串。我们可以检查输出以验证该功能是否按预期工作。示例代码:# Look at the column names in our data frame. names(dplyr_df) # ...
starts_with(x, ignor.case = TRUE)#选择以字符x开头的变量 ends_with(x, ignor.case = TRUE)#选择以字符x结尾的变量 contains(x, ignor.case = TRUE)#选择所有包含x的变量 matches(x, ignor.case = TRUE)#选择匹配正则表达式的变量 num_range('x', 1:5, width = 2)#选择x01到x05的变量 ...
starts_with(x, ignor.case = TRUE)#选择以字符x开头的变量 ends_with(x, ignor.case = TRUE)#选择以字符x结尾的变量 contains(x, ignor.case = TRUE)#选择所有包含x的变量 matches(x, ignor.case = TRUE)#选择匹配正则表达式的变量 num_range('x', 1:5, width = 2)#选择x01到x05的变量 ...
•starts_with("abc"):匹配以“abc”开头的名称。 •ends_with("xyz"):匹配以“xyz”结尾的名称。 •contains("ijk"):匹配包含“ijk”的名称。 •matches("(.)\\1"):选择匹配正则表达式的那些变量。这个正则表达式会匹配名称中有重复字符的变量(后续会有正则表达式的知识)。
•starts_with("abc"):匹配以“abc”开头的名称。 •ends_with("xyz"):匹配以“xyz”结尾的名称。 •contains("ijk"):匹配包含“ijk”的名称。 •matches("(.)\\1"):选择匹配正则表达式的那些变量。这个正则表达式会匹配名称中有重复字符的变量(后续会有正则表达式的知识)。
starts_with()函数从名称的开头匹配列名称。 ends_with()函数从名称末尾匹配列名称。 contains()函数匹配列名的任何部分。 我们将在示例代码中使用预期返回至少两个名称的字符串。我们可以检查输出以验证该功能是否按预期工作。 示例代码: # Look at the column names in our data frame.names(dplyr_df)# Four ...
starts_with: 前缀 ends_with: 后缀 contains: 包含 matches: 正则匹配 num_range: x01,x02,x03 one_of 字符向量的变量 everything() :所有变量,用于列位置调整。 filter(),筛选行 mutate(),增加新列,类似于transform group_by,分组 summarise(),汇总数据 distinct(): 去重 sample 抽样 集合操作: #取两...