三、OpenCV-Python 中 Canny() 参数 一、边缘定义及类型 边缘类型:简单分为4中类型,阶跃型、屋脊型、斜坡型、脉冲型,其中阶跃型和斜坡型是类似的,只是变化的快慢不同。 二、边缘检测算子类别 边缘检测算子: 一阶导数: Roberts、Sobel、Prewitt 二阶导数: Laplacian、Log/Marr、(Kirsch、Nevitia) 非微分边缘检测...
这个参数可以在官方文档中borderInterpolate()处得到更详细的信息。 Laplacian( )函数其实主要是利用sobel算子的运算。它通过加上sobel算子运算出的图像x方向和y方向上的导数,来得到我们载入图像的拉普拉斯变换结果。 1.2调用示例 Mat ScrImage = imread("E:\\1TJQ\\Opencv\\Images\\image1.jpg"); Laplacian(ScrImga...
第二个参数dst:输出图像 第三个参数ddepth:输出图像的深度,一般为CV_16S 第四个参数dx:x方向的差分阶数 第五个参数dy:y方向的差分阶数 Scharr滤波器和sobel算法相似,只不过Scharr的核数固定为3 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 首先应该使用高斯滤波对图像进行处理 调用scharr滤波器,分别求出x和y方向...
OpenCV的使用(8)——Canny边缘检测mp.weixin.qq.com/s/4fTUbmswthD468znCQFfqw 1.1 函数用法 edge = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2, apertureSize, L2gradient) image:要检测的图像 threshold1:阈值1(最小值) threshold2:阈值2(最大值),使用此参数进行明显的边缘检测 apertureSize:sobel算子...
其他参数:包括线条粗细、颜色等。 更详细说明可参考:OpenCV: Modules 3.1 绘制图像轮廓 通过以下代码找到并绘制图像轮廓: im = cv2.imread('test.jpg') imgray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 二值图像 ret, thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 找到图像轮廓 im...
在OpenCV中，Canny算法是一种常用的边缘检测技术，通过函数cvCanny实现。这个函数的调用形式如下：cvCanny(const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1, double threshold2, int aperture_size = 3);参数说明如下：image: 输入的图像，是边缘检测的基础数据。edges: 输出结果，将显示检测到的...
1//***【程序说明】***2//程序名称:opencv边缘检测:Canny算子,Sobel算子,laplace算子,Scharr滤波器3//opencv版本:2.4.134//日期:2017/9/225//***678//***【头文件包含部分】***9//描述:包含程序
解释如下：cv2.Canny函数是OpenCV库中用于边缘检测的函数，其基本工作原理是通过检测图像中的梯度变化来识别边缘。它包含以下几个关键参数：1. 图像参数是必需的，且必须是灰度图像。这是因为彩色图像中的颜色信息在边缘检测过程中是不必要的，而灰度图像可以简化处理过程并提高计算效率。2. 阈值参数是用于...