第五个参数,int类型的apertureSize,表示应用Sobel算子的孔径大小,默认值3 第六个参数,bool类型的L2gradient,一个计算图像梯度幅值的标识,默认值false 注意:两个阈值中较小的值用于边缘连接,较大的值用来控制强边缘的初始段,推荐高低阈值比为2:1到3:1之间 四、示例:Canny边缘检测 #include <opencv2/opencv.hpp> ...
1.1 Canny()函数各参数详解 void Canny(InputArray image,OutputArray edges,double threshold1,doublethreshold2,int apertureSize = 3,boolL2gradient =false) Ø 第一个参数,InputArray类型的image,输入图像,即源图像,填Mat类的对象即可,且需为单通道8位图像。 Ø 第二个参数,OutputArray类型的edges,输出的边...
一、 Sobel、Laplace、canny边缘提取() Sobel算子边缘提取 注释:gray 灰度转换后的图像,前面省略了一部灰度转换的步骤,后面代码会补上 1,表示x方向的差分阶数,1或0--->如果只写一个1,代表x方向提取---》1,0 1,表示y方向的差分阶数,1或0--->如果只写一个1,代表y方向提取---》0,1 sobel = cv2.Sobel...
cv2.Canny:边缘检测。 edges = cv2.Canny(image, 100, 200) cv2.threshold:阈值处理。 _, binary_image = cv2.threshold(gray_image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) 4. 形态学操作 cv2.erode(src, kernel, iteration) 腐蚀操作。 参数说明:src表示的是输入图片,kernel表示的是方框的大小,iteration表示迭代的...
2. Canny边缘检测 高斯滤波 计算梯度强度和方向 非极大值抑制(NMS) 用双阈值算法检测和连接边缘 3. 基于OpenCV的实现 Sobel算子函数 Scharr算子 Laplacian算子 一、图像梯度与几种算子 “滤波器”也可以称为“卷积核”,“掩膜”,“算子”等。 1.1 Sobel算子 ...
edges=cv2.Canny(image, threshold1, threshold1[, edges[, apertureSize[, L2gradient]]]) 参数含义: image:8bit源图像,可以是单通道或多通道; threshold1:迟滞阈值1; threshold2:迟滞阈值2,和threshold1没有大小要求,函数内部会调整交换; edges:目标图像,二值图像; ...
简单讲一下Canny函数各参数的意义：第一个参数：输入，是灰度图，就算是彩色图也会处理成灰度图（但是...
ksize参数用的默认值,此时 Laplacian() 函数采用以下 3x3 的孔径: 三、Canny算法边缘提取 Canny的目标是找到一个最优的边缘检测算法,最优边缘检测的含义是: 最优检测:算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘,漏检真实边缘的概率和误检非边缘的概率都尽可能小。
Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法,最优边缘检测的含义是: 1.最优检测:算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘,漏检真实边缘的概率和误检非边缘的概率都尽可能小; 2.最优定位准则:检测到的边缘点的位置距离实际边缘点的位置最近,或者是由于噪声影响引起检测出的边缘偏离物体的真实边缘的程度最小; ...
CV_EXPORTS_W void Canny( InputArray image, OutputArray edges, double threshold1, double threshold2, int apertureSize = 3, bool L2gradient = false ); 参数如下 参数含义 image 输入图片,数据类型Mat edges 输出图片,数据类型Mat threshold1 最小阈值 threshold2 最大阈值 apertureSize Sobel卷积核的大...