Cloud Studio代码运行 """ cv2.Canny(image, # 输入原图(必须为单通道图) threshold1, threshold2, # 较大的阈值2用于检测图像中明显的边缘 [, edges[, apertureSize[, # apertureSize:Sobel算子的大小 L2gradient ]]]) # 参数(布尔值): true: 使用更精确的L2范数进行计算(即两个方向的倒数的平方和再开...
void Canny(InputArray src, OutputArray edges, double threshod1, double threshod2, int apertureSize = 3, bool L2gradient = false) 其中: 第一个参数src:单通道8位图像(灰度图像) 第二个参数dst:要求要和原图像是一样的尺寸和类型 第三个参数threshod1:第一个滞后性阈值 第四个参数threshod2:第二个...
OpenCV中Canny算子参数详解 1. 介绍Canny算子 Canny算子是一种广泛使用的边缘检测算法,由John F. Canny于1986年提出。Canny边缘检测算法具有高精度、噪声抑制和边缘连通性等优点,被认为是边缘检测中的“金标准”。 2. Canny算子在OpenCV中的函数 在OpenCV中,Canny边缘检测算法通过cv2.Canny()函数实现。该函数的原型如...
第一个参数是需要提取边缘的输入图像,目前只支持数据类型为CV_8U的图像,输入图像可以是灰度图像或者彩色图像。第二个参数是边缘检测结果的输出图像,图像是数据类型为为CV_8U的单通道灰度图像。函数第三个和第四个参数是Canny算法中用于区分强边缘和弱边缘的两个阈值,两个参数不区分较大阈值和较小阈值,函数会自动...
很简单。它需要三个参数:图像本身,较低的阈值和较高的阈值。选择这些阈值是棘手的。对于每个图像,这些阈值都将是不同的。 对于此图像,我们将尝试三个不同的范围并观察发生了什么: wide = cv2.Canny(blurred,50,200) mid = cv2.Canny(blurred,30,150) ...
cv::Canny()是 OpenCV 中用于边缘检测的函数,基于 John F. Canny 于 1986 年提出的经典 Canny 边缘检测算法。它是一种多阶段边缘检测方法,能够有效检测出图像中的边缘,同时减少噪声和虚假边缘。 1. 函数定义 voidcv::Canny( InputArray image,// 输入图像(单通道,通常是灰度图)OutputArray edges,// 输出图像...
说明:OpenCV中cvCanny函数用到了cvSobel的差分计算。下图为OpenCV的cvCanny函数 效果 此处)折叠或打开 1. "stdafx.h" 2. <cv.h> 3. <cxcore.h> 4. <highgui.h> 5. <cmath> 6. ; 7. ; 8. 9. int main(int argc ,char ** argv)
Canny 算法涉及多个步骤(如高斯滤波、梯度计算、非极大值抑制、双阈值处理和边缘连接),这些步骤的计算复杂度较高,可能导致处理速度较慢,尤其是在大图像或实时应用中。 参数选择 Canny 算法对高斯滤波器的标准差(σ)和双阈值(低阈值和高阈值)非常敏感。选择不当的参数可能会影响检测结果,导致边缘检测不准确。
OpenCV将Canny边缘检测算法的四个阶段放在了一个单数cv.Canny()中,我们只需要去正确使用它就能获取我们的边缘检测需求 我们看看cv.Canny()这个函数的传参,第一个参数是图像资源,第二、三个参数分别是用于磁滞阈值(双阈值检测)阶段的两个阈值minVal和maxVal,第四个参数是picture_size,它用于查找图像渐变的Sobel内核的...