cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 打印原始图像的形状print(image.shape)# 输出:(5011,)# 将图像数组重新形状为(2, 2505)new_shape=(2,2505)resized_image=np.reshape(image,new_shape)# 打印重新形状后的图像形状print(resized_image.shape)# 输出:(2, 2505)...
cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 打印原始图像的形状print(image.shape)# 输出:(5011,)# 将图像数组重新形状为(2, 2505)new_shape=(2,2505)resized_image=np.reshape(image,new_shape)# 打印重新形状后的图像形状print(resized_image.shape)# 输出:(2, 2505)...
当我们在使用numpy的reshape()函数时,有时会遇到类似于"cannot reshape array of size 5011 into shape (2)"的错误提示。这个错误提示意味着我们试图将一个具有5011个元素的数组重新形状为一个形状为(2, )的数组,但这是不可能的。 问题的原因 出现这个问题的原因是因为我们试图改变数组的形状,但是新的形状与原...
states_next = states_next.reshape((batch_size, ) + self.input_shape) ValueError: cannot reshape array of size 1001 into shape (1,10,10,10) Whereas,my batch_size is 1 and input_shape is 1000. Please help me to fix this. Thanks!! #Code is like this def get_batch(self, model, ba...
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cannot reshape array of size 2 into shape 文心快码BaiduComate 当你在使用NumPy库进行数组重塑(reshape)操作时遇到“cannot reshape array of size 2 into shape”这样的错误时,这通常意味着你尝试将数组重塑为一个与其原始元素总数不匹配的新形状。以下是对该问题的详细分析和解决方案: 1. 理解数组重塑错误 ...
1 np.array(12) 是创建了包含 12 这一个数的一个一维数组,size 是 1。 错误信息也说了:cannot reshape array of size 1 into shape (3,4) 就是说:“不能把大小为 1 的数组改变形状成 (3, 4), 也就是 3 行 4 列的一个二维数组(矩阵)”。 我代码里是这样写的: 1 one = np.arange(12) 就...
ValueError: cannot reshape array of size 149184 into shape (28,28,1) 报错原因: 由于图片的w,h,c相乘不等于149184所导致的。也就是说这张图片的shape不能是(28,28,1)。 解决方法: 我输入的图片shape为(224, 222, 3) 所以224 * 222 * 3 = 149184 ...
出现这样的情况的话，我觉得你可以把这个函数的话重新的几个继承性进行编写
# Transpose the array to match the expected dimensions conv_weights = np.transpose(conv_weights, (2, 3, 1, 0)) Other popular problems with tensorflow-yolov4-tflite Problem 1: “ValueError: cannot reshape array of size 2048 into shape (18,1024,1,1)” One o...