cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 打印原始图像的形状print(image.shape)# 输出:(5011,)# 将图像数组重新形状为(2, 2505)new_shape=(2,2505)resized_image=np.reshape(image,new_shape)# 打印重新形状后的图像形状print(resized_image.shape)# 输出:(2, 2505)...
【摘要】 解决问题cannot reshape array of size 5011 into shape (2)当我们在使用numpy的reshape()函数时,有时会遇到类似于"cannot reshape array of size 5011 into shape (2)"的错误提示。这个错误提示意味着我们试图将一个具有5011个元素的数组重新形状为一个形状为(2, )的数组,但这是不可能的。问... ...
1 2 3 4 5 6 7 8 import numpy as np vector = np.array([1, 2, 3]) matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]]) one = np.array(12) one.reshape((3,4)) 执行one.reshape报错这个: cannot reshape array of size 1 into shape (3,4) 求解QAQ用代码把梦想照进现实 2018-06-14 20:29...
解决问题 X = np.array(zip(x1, x2)).reshape(len(x1), 2) ValueError: cannot reshape array of size 1 into shape (14,2) 解决思路 值错误:无法将大小为1的数组重新整形为形状(14,2)
I ran into a "ValueError: cannot reshape array of size 1 into shape (2)" when try to plot the NED position with visdom. the visdom-tutorial link https://udacity.github.io/udacidrone/docs/visdom-tutorial.html Figure out cause is there are two statements wrong line: 11: ne = np.array...
当我们在使用numpy的reshape()函数时,有时会遇到类似于"cannot reshape array of size 5011 into shape (2)"的错误提示。这个错误提示意味着我们试图将一个具有5011个元素的数组重新形状为一个形状为(2, )的数组,但这是不可能的。 问题的原因 出现这个问题的原因是因为我们试图改变数组的形状,但是新的形状与原...
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ValueError: cannot reshape array of size 149184 into shape (28,28,1) 报错原因: 由于图片的w,h,c相乘不等于149184所导致的。也就是说这张图片的shape不能是(28,28,1)。 解决方法: 我输入的图片shape为(224, 222, 3) 所以224 * 222 * 3 = 149184 ...
出现这样的情况的话，我觉得你可以把这个函数的话重新的几个继承性进行编写
👍1sanjayankur31 reacted with thumbs up emoji 👍 sanjayankur31mentioned this issueJun 22, 2018 ValueError: cannot reshape array of size 0 into shape () when using system-wide scipy.netcdfnipy/nibabel#579 Closed