【摘要】 解决问题cannot reshape array of size 5011 into shape (2)当我们在使用numpy的reshape()函数时,有时会遇到类似于"cannot reshape array of size 5011 into shape (2)"的错误提示。这个错误提示意味着我们试图将一个具有5011个元素的数组重新形状为一个形状为(2, )的数组,但这是不可能的。问... ...
cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 打印原始图像的形状print(image.shape)# 输出:(5011,)# 将图像数组重新形状为(2, 2505)new_shape=(2,2505)resized_image=np.reshape(image,new_shape)# 打印重新形状后的图像形状print(resized_image.shape)# 输出:(2, 2505)...
在使用numpy的reshape()函数时,要注意原数组的大小与新形状的兼容性。如果尝试改变形状时出现"cannot reshape array of size 5011 into shape (2)"的错误提示,可以使用上述解决方案来解决问题。通过确保元素个数保持不变、调整数组的大小或使用额外的元素处理方法,可以成功地改变数组的形状。 示例代码:改变图像数组的...
states_next = states_next.reshape((batch_size, ) + self.input_shape) ValueError: cannot reshape array of size 1001 into shape (1,10,10,10) Whereas,my batch_size is 1 and input_shape is 1000. Please help me to fix this. Thanks!! #Code is like this def get_batch(self, model, ba...
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1,2,3,4,5,6])# ⛔️ ValueError: cannot reshape array of size 6 into shape ( 2,2)new_arr=arr.reshape((2,2)) We tried to reshape an array of size 6 into shape (2, 2). The new shape is not compatible with the original shape, so the error is raised. ...
当你遇到 ValueError: cannot reshape array of size 0 into shape 这个错误时,这通常意味着你尝试将一个大小为0的数组重塑为一个特定的形状,但这是不可能的。下面我会详细解释这个错误的原因、分析数组大小为0的情况,并给出解决方案。 1. 解释ValueError异常的原因 这个错误是Python中NumPy库在尝试对数组进行重塑...
np.array(12) 是创建了包含 12 这一个数的一个一维数组,size 是 1。 错误信息也说了:cannot reshape array of size 1 into shape (3,4) 就是说:“不能把大小为 1 的数组改变形状成 (3, 4), 也就是 3 行 4 列的一个二维数组(矩阵)”。 我代码里是这样写的: 1 one = np.arange(12) 就是...
ValueError: cannot reshape array of size 149184 into shape (28,28,1) 报错原因: 由于图片的w,h,c相乘不等于149184所导致的。也就是说这张图片的shape不能是(28,28,1)。 解决方法: 我输入的图片shape为(224, 222, 3) 所以224 * 222 * 3 = 149184 ...
Problem 1: “ValueError: cannot reshape array of size 2048 into shape (18,1024,1,1)” One of the most common issues when converting YOLOv4 weights to TensorFlow using the tensorflow-yolov4-tflite repository is encountering the error “ValueError: cannot reshape arr...