"cannot reshape array of size"错误通常发生在使用NumPy等科学计算库时,尝试将一个数组重塑(reshape)为新的形状,但新的形状与原始数组的元素总数不匹配。下面我将从错误含义、常见原因和解决方法三个方面进行详细解释。 1. 错误含义 "cannot reshape array of size"错误表明你试图将一个数组重塑为一个新的形状,但...
在使用numpy的reshape()函数时,要注意原数组的大小与新形状的兼容性。如果尝试改变形状时出现"cannot reshape array of size 5011 into shape (2)"的错误提示,可以使用上述解决方案来解决问题。通过确保元素个数保持不变、调整数组的大小或使用额外的元素处理方法,可以成功地改变数组的形状。 示例代码:改变图像数组的...
ValueError: cannot reshape array of size 149184 into shape (28,28,1) 报错原因: 由于图片的w,h,c相乘不等于149184所导致的。也就是说这张图片的shape不能是(28,28,1)。 解决方法: 我输入的图片shape为(224, 222, 3) 所以224 * 222 * 3 = 149184 通过opencv去改变图片的size #resize图片大小 先将...
这是因为你试图将27749792个元素重新排列成300行1列的数组,但是27749792不能被300整除,所以无法完成重塑。要解决这个问题,你可以改变你的数组的大小,使其能够被300整除,或者改变你想要的重塑的形状,使其能够匹配你的数组大小。发布于 4 月前 本站已为你智能检索到如下内容,以供参考: 🐸 相关教程 2 个 1、Pyth...
当我们在使用numpy的reshape()函数时,有时会遇到类似于"cannot reshape array of size 5011 into shape (2)"的错误提示。这个错误提示意味着我们试图将一个具有5011个元素的数组重新形状为一个形状为(2, )的数组,但这是不可能的。 问题的原因 出现这个问题的原因是因为我们试图改变数组的形状,但是新的形状与原...
是创建了包含 12 这一个数的一个一维数组,size 是 1。 错误信息也说了:cannot reshape array of size 1 into shape (3,4) 就是说:“不能把大小为 1 的数组改变形状成 (3, 4), 也就是 3 行 4 列的一个二维数组(矩阵)”。 我代码里是这样写的: one = np.arange(12) 就是创建从 0 到 11 ...
reshape size This error occurs when you are trying to reshape an array to a new shape that is not compatible with the original shape. In this case, the original array has a size of 184899 elements, which cannot be evenly divided into a new shape of (431, 429, 3). To fix this ...
np.array(12) 是创建了包含 12 这一个数的一个一维数组,size 是 1。 错误信息也说了:cannot reshape array of size 1 into shape (3,4) 就是说:“不能把大小为 1 的数组改变形状成 (3, 4), 也就是 3 行 4 列的一个二维数组(矩阵)”。 我代码里是这样写的: one = np.arange(12) 就是创建...
ValueError: cannot reshape array of size 1 into shape (1,15) The only unusual thing I've found about the "bad" rows is that they have a relatively small number of non-zero entries. For example, I looked for all rows with <10 non-zero entries, and most (but not all!) of them pr...
ValueError: cannot reshape array of size 21 into shape (51) Additional information hello I want to use RTMO to detect the posture of the robotic arm. I defined 7 joint points, but there was an error. The config file for the dataset is shown below: dataset_info = dict( dataset_name='...