在使用numpy的reshape()函数时,要注意原数组的大小与新形状的兼容性。如果尝试改变形状时出现"cannot reshape array of size 5011 into shape (2)"的错误提示,可以使用上述解决方案来解决问题。通过确保元素个数保持不变、调整数组的大小或使用额外的元素处理方法,可以成功地改变数组的形状。 示例代码:改变图像
解决方法: 我输入的图片shape为(224, 222, 3) 所以224 * 222 * 3 = 149184 通过opencv去改变图片的size #resize图片大小 先将原本的(224,222,3) ---> (28,28,3)pred_img=cv2.resize(pred_img,(28,28))#转换np数组格式pred_img=np.array(pred_img)#重新reshape图片pred_img=pred_img.reshape(-1...
当你遇到 ValueError: cannot reshape array of size 0 into shape 这个错误时,这通常意味着你尝试将一个大小为0的数组重塑为一个特定的形状,但这是不可能的。下面我会详细解释这个错误的原因、分析数组大小为0的情况,并给出解决方案。 1. 解释ValueError异常的原因 这个错误是Python中NumPy库在尝试对数组进行重塑...
cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 打印原始图像的形状print(image.shape)# 输出:(5011,)# 将图像数组重新形状为(2, 2505)new_shape=(2,2505)resized_image=np.reshape(image,new_shape)# 打印重新形状后的图像形状print(resized_image.shape)# 输出:(2, 2505)...
arr=np.array([ 1,2,3,4,5,6])# ⛔️ ValueError: cannot reshape array of size 6 into shape ( 2,2)new_arr=arr.reshape((2,2)) We tried to reshape an array of size 6 into shape (2, 2). The new shape is not compatible with the original shape, so the error is raised. ...
np.array(12) 是创建了包含 12 这一个数的一个一维数组,size 是 1。 错误信息也说了:cannot reshape array of size 1 into shape (3,4) 就是说:“不能把大小为 1 的数组改变形状成 (3, 4), 也就是 3 行 4 列的一个二维数组(矩阵)”。 我代码里是这样写的: one = np.arange(12) 就是创建...
np.array(12) 是创建了包含 12 这一个数的一个一维数组,size 是 1。 错误信息也说了:cannot reshape array of size 1 into shape (3,4) 就是说:“不能把大小为 1 的数组改变形状成 (3, 4), 也就是 3 行 4 列的一个二维数组(矩阵)”。 我代码里是这样写的: 1 one = np.arange(12) 就是...
ValueError: cannot reshape array of size 21 into shape (51) Additional information hello I want to use RTMO to detect the posture of the robotic arm. I defined 7 joint points, but there was an error. The config file for the dataset is shown below: dataset_info = dict( dataset_name='...
出现这样的情况的话，我觉得你可以把这个函数的话重新的几个继承性进行编写 哇
目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 X = np.array(zip(x1, x2)).reshape(len(x1), 2) ValueError: cannot reshape array of size 1 into shape (14,2) 解决思路 值错误:无法将大小为1的数组重新整形为形状(14,2)