Train = train[, c("OS.time", "OS", variables)], Test = test[, c("OS.time", "OS", variables)] ) # 预测并计算 C-index rs <- lapply(val_dd_list2, function(x) { cbind(x[, 1:2],RS = predict(fit, newdata = x,type = "lp")) }) 可视化(timeROC) # C-index--绘制 l...
时间依赖性(time-dependent)的C-index是一种对生存分析模型预测能力进行评估的指标,旨在解决传统C-index中忽略了风险组成变化和随时间改变的问题。与传统C-index只考虑患者之间的事件顺序不同,时间依赖性的C-index通过考虑患者的风险状态的变化,将权重加在有风险的时段内,反映出模型在不同时间点上的预测准确性。 在...
C-index和RFM的第三和第四四分位数(Q3和Q4)与最低四分位数(Q1)相比,T2DM的风险比(HRs)显著增加。具体来说,C-index Q3和Q4的HRs分别为1.50和1.73,而RFM Q2、Q3和Q4的HRs分别为1.94、3.18和4.91。 图1 C-index和RFM与T2DM风险的关系 研究结果表明,在校正潜在混杂因素之前和之后,C-index和RFM与发生T2DM的...
C-index,又称C指数,一致性指数(index of concordance),主要用于计算生存分析中的COX模型预测值与真实之间的区分度(discrimination),也称为Harrell's concordance index ,与ROC曲线的AUC作用类似;在评价肿瘤患者预后模型的预测精度中用的比较多。本质上是估计了预测结果...
文献报道的c-index 在医学研究和生存分析领域，评价模型预测性能的指标有很多种，其中c-index（一致性指数）是一个经常被文献提及的重要概念。它主要用于衡量模型预测结果与实际观察结果的一致性程度，尤其在涉及生存时间数据的场景中，比如评估癌症患者的预后风险或预测疾病复发时间。理解c-index的意义和应用逻辑，对解读...
C-index,英文名全称concordance index,中文里有人翻译成一致性指数,最早是由范德堡大学(Vanderbilt University)生物统计教教授Frank E Harrell Jr 1996年提出,主要用于计算生存分析中的COX模型预测值与真实之间的区分度,常用在评价患者预后模型的预测精度中。
关于C-index的解释 一、Discrimination1. Discrimination is the ability to distinguish between patients who have an event from those who do not.可见，区分度并不是评估模型预测的概率与现实性的差异或一致性的指标，而是评估模型有多大把握确定它所预测的患者发生该事件的能力。例如：某列线图（AUC或C-index=...
> c_index C se(C) 0.53318557 0.02741619 > #方法2. {rms}包 > library(rms) > set.seed(1) # 这里设置种子,目的是为了能重复最后的结果,因为validate函数的校正结果是随机的。 > dd > options(datadist='dd') > fit.cph > fit.cph # 模型参数 Dxy*0.5+0.5 即是c-index ...
临床预测模型评估方法至关重要，区分能力是核心指标之一，通过C-index衡量。此指标最早由Harrell提出，用于反映预测模型的区分力。针对二分类logistic回归模型，C-index表示某疾病患者预测患病概率大于对照的概率。理论上，C-index范围为[0.5, 1]，全随机预测时为0.5，预测完美匹配实际结果时为1。构建疾病...
其实指数C-index和AUC是差不多的，针对二分类 lo_go_is_tic 回归的 C-in_dex 等价于 ROC 曲线下面积AUC。C-index，英文名全称concordance index，中文里有人翻译成一致性指数，最早是由范德堡大学（Vanderbilt University）生物统计教教授Frank E Harrell Jr 1996年提出，主要用于计算生存分析中的COX...