#include<thread>#include<iostream>#include<string>// 通过值传递voidthreadFuncByValue(intnum){std::cout<<"Thread function (by value): "<<num<<std::endl;}// 通过引用传递voidthreadFuncByReference(int&num){std::cout<<"Thread function (by reference): "<<num<<std::endl;num+=10;}// 通...
std::unique_lock<std::mutex>lock(_queueMutex); waitForData(lock, msTimeout); size =popData(dataVec); } returnsize; } size_tsize()const { return_numEnqueued; } /* ** This function allows you to perform operations on the ** vector in a thread safe way. The functor is a function ...
在array尾部附加元素或移除元素都很快速,但是在array的中断或起始段安排元素就比较费时,因为安插点之后的所有元素都必须移动,以保持原本的相对次序。 Deque:double-ended queue的缩写 。它是一个dynamic array,可以向两端发展,因此不论在尾部或头部安插元素都十分迅速。在中间部分安插元素则比较费时,因为必须移动其他...
(which is implemented with simple memcpy's), when one thread lags behind, the other one is free to continue its operation. If the producer is lagging, the consumer will block until there is data. If the consumer is lagging, requests will just pile up in the queue to be handled "...
//最大线程数目 template <typename T> class threadPool { public: threadPool(int number = 1);//默认开一个线程 ~threadPool(); std::queue<T > tasks_queue; //任务队列 bool append(T *request);//往请求队列<task_queue>中添加任务<T > private: //工作线程需要运行的函数,不断的从任务队列中...
对于资源,加锁是个重要的环节。因为python原生的list,dict等,都是not thread safe的。而Queue,是线程安全的,因此在满足使用条件下,建议使用队列。 队列适用于 “生产者-消费者”模型。双方无论数量多少,产生速度有何差异,都可以使用queue。 先来个例子: ...
二、队列(queue) Queue模块提供的队列(FIFO)适用于多线程编程,在生产者(producer)和消费者(consumer)之间线程安全(thread-safe)地传递消息或其它数据,因此多个线程可以共用同一个Queue实例。常用方法: Queue.qsize():返回queue的大小。 Queue.empty():判断队列是否为空,通常不太靠谱。
例如STD中的future/promise就不能满足Seastar复杂的异步编程的需要,为此,Seastar实现了广泛的future/promise接口。同时,Seastar重新实现了一些有别于标准库中的数据结构,因为像thread safe这样的要求是无需考虑的。所以,阅读Seastar这样的匠心之作肯定能带来别样的收获。
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#define _THREAD_SAFE_QUEUE_ #include <condition_variable> #include <mutex> #include <queue> #include <memory> template<typename Ty, typename ConditionVar = std::condition_variable, typename Mutex = std::mutex> class ThreadSafeQueue {