所以我们生成的随机序列是完全符合标准正态分布的. 代码. 其中normalRand(unsigned count)函数是生成标准正态分布随机序列的函数, 其他函数都是做统计或者检验的. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include #include <math.h> #define pi 3.141592653589793238462643383279502884197169399...
多次运行上面的代码,你会发现每次产生的随机数都一样,这是怎么回事呢?为什么随机数并不随机呢?实际上,rand() 函数产生的随机数是伪随机数,是根据一个数值按照某个公式推算出来的,这个数值我们称之为“种子”。种子和随机数之间的关系是一种正态分布,如下图所示:种子在每次启动计算机时是随机的,但是一旦...
这个函数要特别说明一下,平常时候我们都是用rand()%n来生成0到n-1的随机数,但是按这种方法生成的分布并不是uniform的,另外由于RAND_MAX只有32767,因此要生成比这个数更大的随机数需要另外想办法,理论上可以直接用0到1的uniform分布直接放缩,但实际效果不好。这里给出一种移位方式的实现。 (四)32bits的随机数 /...
在C语言中,我们可以使用rand()函数来生成随机数,但是它只能生成均匀分布的伪随机数。为了使生成的随机数在一定范围内均匀分布,我们需要对生成的随机数进行适当的处理。 在C语言中,我们可以通过以下方法生成均匀分布的随机数: 1. 设定随机数的范围:首先,我们需要确定生成随机数的范围。可以使用srand()函数来设定随机...
C语言中可以通过rand函数生成满足均匀分布的随机数,但是生成满足正太分布的随机数就没有那么简单了,下面对常用的几种方法进行总结并用C++编程实现。 方法一:由均匀分布的随机数来产生 一个简单可行的并且容易编程的方法是:求12个在(0,1)上均匀分布的和,然后减6(12的一半)。这种方法可以用在很多应用中,这12个数...
C语言中可以使用rand()函数来生成一个从0到RAND_MAX的uniform分布。基于这个函数,我们可以构造出一些特定的随机数生成器来满足我们的需求。 (一)0到1的uniform分布: 1 2 3 4 //generate a random number in the range of [0,1] doubleuniform_zero_to_one(){ ...
@云主宰苍穹—正态分布 生成随机数 在C语言中,我们一般使用 <stdlib.h> 头文件中的 rand() 函数来生成随机数,它的用法为: int rand (void);【void是指不需要传递参数】 rand() 会随机生成一个位于 0 ~ RAND_MAX 之间的整数。而对RAND_MAX 是 <stdlib.h> 头文件中的一个宏,它用来指明 rand() 所能...
C语言中可以使用rand()函数来生成一个从0到RAND_MAX的uniform分布。基于这个函数,我们可以构造出一些特定的随机数生成器来满足我们的需求。 (一)0到1的uniform分布: //generate a random number in the range of 0,1 double uniform_zero_to_one() ...
在C语言中,我们可以使用一些数学库函数来生成正态分布的随机数。下面介绍两种常用的方法。 方法一:Box-Muller变换法 Box-Muller变换法是一种经典的生成正态分布随机数的方法。它基于极坐标转换和随机数生成的相关性。 以下是使用Box-Muller变换法生成正态分布随机数的步骤: 1.生成两个均匀分布的随机数U1和U2,取值...
C语言中可以使用rand()函数来生成一个从0到RAND_MAX的uniform分布。基于这个函数,我们可以构造出一些特定的随机数生成器来满足我们的需求。 (一)0到1的uniform分布: //generate a random number in the range of [0,1] double uniform_zero_to_one(){ ...