rknn_test(const char *test_name); /* 构造函数,需要提供一个test_name作为输出的窗口名称 */ ~rknn_test(); /* 析构函数 */ int load_model(const char *path); /* 加载rknn模型 */ int set_input_info(int width, int height, int channels); /* 设置模型的输入大小,rknn_test会自动完成res...
不管你是在FastDeploy上开发C++还是Python的代码,转换模型都是你首先需要完成的任务。通常情况下,转换模型的工具一般使用rknn-toolkit2,但是这个工具API比较多,用起来较为复杂。为了让大家能够更快速的转换模型,在FastDeploy中,我已经编写了转换模型的代码并且提供了详细的文档。详情请查看FastDeploy RKNPU2模型转换文档。
2.上位机OK3399-C进行虚拟网卡配置,配置IP为192.168.180.1,保证上位机和1808中间的网络连接正常 3.计算棒默认IP为192.168.180.8,账号密码皆为toybrick,用户可以SSH登录计算棒,拷贝模型和server服务程序到计算棒 4.计算棒端运行server服务程序,用来接收上位机的连接请求,并调用RKNN进行处理,再返回结果 5.上位机运行clien...
51CTO博客已为您找到关于rknn部署CRNN的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及rknn部署CRNN问答内容。更多rknn部署CRNN相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
51CTO博客已为您找到关于怎么把训练好的模型转为rknn的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及怎么把训练好的模型转为rknn问答内容。更多怎么把训练好的模型转为rknn相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
RK1808 人工智能计算棒作为主动设备, RK1808 人工智能计算棒内部默认已安装 rknn-toolkit 和 rknn-api ,上位机(也称宿主机)无需安装 rknn-toolkit 和 rknn-api ,模型及算法固化在 RK1808 人工智能计算棒中, OK3399-C 通过 USB 口向计算棒输入数据(例如图片和视频流), RK1808 人工智能计算棒自动完成数据的前...
cp -r /usr/share/rknn/rockx_py ~cd ~/rockx_py python3 rockx_object_detection.py -i ...
44068 FastDeploy简介 FastDeploy是一款全场景、易用灵活、极致高效的AI推理部署工具,提供开箱即用的云边端部署体验,支持超过150+文本、计算机视觉、语音和跨模态模型,并实现端到端的推理性能优化...很多开发者可能会有疑惑,为什么Rockchip提供了RKNPU2和rknn-toolkit2这两个分别面向C++和Python的推理引擎,我们还要使用...
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C语言一直以来都是编程领域的重要语言,在开发过程中需要经常进行文件操作。然而,在读取包含中文字符的文件时,会遇到一些问题。这篇文章将介绍如何在C语言中正确地读取含有中文字符的文件。 首先,在使用C语言读取文件时,需要注意文件编码方式。一些操作系统默认使用的是ANSI编码,而中文字符通常需要采用UTF-8编码。因此,在...