1.获得一个彩色图像,用画图软件打开,另存为24位图BMP格式; 2.用文件操作函数从硬盘读取彩色BMP图像; (如果不熟悉C语言文件文件操作函数可以先做些功课,还是很简单的) 3.将54字节保存到一个char*类型的buffer中,然后按照均值公式获得灰度值,并赋值给RGB; 4.将54字节输出,将具有相同灰度值的RGB的buffer输出到硬盘...
非常简单, 只需要把邻域的灰度值加起来,求出平均值即可,代码如下。 用imgage_filter_common 这个通用函数,代码实现非常简洁优美。 // 均值滤波voidspatial_filter_avg(int*sum,unsignedchark,\intdim,BYTEval,BYTE*new_val,void*extra){intend=dim*dim;if(k==1)*sum=val;else*sum+=val;if(k==end)*new_...
//第三步:将C++的彩色图片转成灰度图片 //cvtColor:第一个参数是:源图片,第二个参数:是目标图片第三个参数:转换类似(灰度) Mat mat_image_dst; cvtColor(mat_image_Ogray, mat_image_dst, COLOR_RGB2GRAY); //第四步:将灰度图片--》可显示的图片 cvtColor(mat_image_dst, mat_image_Ogray, COLOR_GRAY...
而采用模糊C均值聚类及其扩展算法进行图像分割的好处是避免了阈值的设定问题,聚类的过程不需要人工干预,只需输入预想的分类数目即可实现自动化的图像分割。 3.2 模糊隶属度矩阵在图像分割的意义 在图像分割中,模糊隶属度 可用于表示一幅灰度图像中一像素点 属于一个灰度值中心 的程度,因此只需要寻找像素点对某灰度值中...
在这里,我们使用的计算灰度的算法为Gray=(int)(0.3*r+0.59*g+0.11*b)。其中,r,g,b分别为所处理像素的RGB值。算法的源代码如下:privatevoidmenuItem24_Click(objectsender, System.EventArgs e) {intheight=this.pictureBox1.Image.Height;intwidth=this.pictureBox1.Image.Width; ...
最小值滤波:增强图像的暗部,还可以消除盐粒噪声。 中点滤波:适用于随机分布的噪声,比如高斯噪声和均匀噪声。 修正的阿尔法均值滤波:处理多种噪声混合的情况。 自适应滤波 自适应局部降噪(均值)滤波 计算邻域的均值和方差,用于滤波。 邻域均值m_L:度量平均灰度 ...
均值滤波效果:平滑线性滤波处理降低了图像的“尖锐”变化。由于典型的随机噪声由灰度级的急剧变化组成,因此常见的平滑处理的应用就是降低噪声。均值滤波器的主要应用是去除图像中的不相关细节,其中“不相关”是指与滤波器模板尺寸相比较小的像素区域。然而,由于图像的边缘也是由图像灰度的尖锐变化带来的特性,所以均值滤波...
CLBP_M编码和CLBP_C编码的计算公式分别如式(3)和式(4)所示: 式中,c是局部图像中mp的均值。 FCLBP_CP,R=s(gc,cI),s(x,cI)=1,x≥cI0,x<cI(4) 式中,cI是局部图像的灰度均值。 建立融合CLBP_S、CLBP_M和CLBP_C的3维联合直方图,记为“CLBP_S/M/C”,以此表征纹理图像的特征。
对图像颜色值采用模糊C均值聚类 开发技术 - 其它渴饮**月光 上传5KB 文件格式 m % imgFCMClust.m 根据灰度值采用模糊C均值对数据集imgData聚为cluster_n类 % % 用法: % 1. [center,U,obj_fcn] = FCMClust(imgData,N_cluster,options);