1.获得一个彩色图像,用画图软件打开,另存为24位图BMP格式; 2.用文件操作函数从硬盘读取彩色BMP图像; (如果不熟悉C语言文件文件操作函数可以先做些功课,还是很简单的) 3.将54字节保存到一个char*类型的buffer中,然后按照均值公式获得灰度值,并赋值给RGB; 4.将54字节输出,将具有相同灰度值的RGB的buffer输出到硬盘...
非常简单, 只需要把邻域的灰度值加起来,求出平均值即可,代码如下。 用imgage_filter_common 这个通用函数,代码实现非常简洁优美。 // 均值滤波voidspatial_filter_avg(int*sum,unsignedchark,\intdim,BYTEval,BYTE*new_val,void*extra){intend=dim*dim;if(k==1)*sum=val;else*sum+=val;if(k==end)*new_...
//第三步:将C++的彩色图片转成灰度图片 //cvtColor:第一个参数是:源图片,第二个参数:是目标图片第三个参数:转换类似(灰度) Mat mat_image_dst; cvtColor(mat_image_Ogray, mat_image_dst, COLOR_RGB2GRAY); //第四步:将灰度图片--》可显示的图片 cvtColor(mat_image_dst, mat_image_Ogray, COLOR_GRAY...
}3灰度直方图3.1灰度直方图的基本概念 从某种角度上来讲,图像处理是基于统计学概念上的,所以,为了能够将图像变成计算机所能够识别并处理的数据,我们必须对图像进行量化,使得我们能从数值概念上获得对图像的映像。这里,我们引入灰度图像的概念:灰度图像是一种具有从黑到白256级灰度色域或等级的单色图像。该图像中的每个...
亮度值的不连续性的应用途径主要是基于像素点特性(如灰度值)的不连续变化分割图像,如最常用的边缘检测。而利用亮度值的相似性可以形成一套机制,即依据事先指定的准则将图像分割为相似的区域。一些实例包括门限处理、区域分离、区域生长和聚类等。而采用模糊C均值聚类及其扩展算法进行图像分割的好处是避免了阈值的设定...
均值滤波效果:平滑线性滤波处理降低了图像的“尖锐”变化。由于典型的随机噪声由灰度级的急剧变化组成,因此常见的平滑处理的应用就是降低噪声。均值滤波器的主要应用是去除图像中的不相关细节,其中“不相关”是指与滤波器模板尺寸相比较小的像素区域。然而,由于图像的边缘也是由图像灰度的尖锐变化带来的特性,所以均值滤波...
最小值滤波:增强图像的暗部,还可以消除盐粒噪声。 中点滤波:适用于随机分布的噪声,比如高斯噪声和均匀噪声。 修正的阿尔法均值滤波:处理多种噪声混合的情况。 自适应滤波 自适应局部降噪(均值)滤波 计算邻域的均值和方差,用于滤波。 邻域均值m_L:度量平均灰度 ...
CLBP_M编码和CLBP_C编码的计算公式分别如式(3)和式(4)所示: 式中,c是局部图像中mp的均值。 FCLBP_CP,R=s(gc,cI),s(x,cI)=1,x≥cI0,x<cI(4) 式中,cI是局部图像的灰度均值。 建立融合CLBP_S、CLBP_M和CLBP_C的3维联合直方图,记为“CLBP_S/M/C”,以此表征纹理图像的特征。
/*功能:真彩色转化成256色灰度图像。 */ /***/ void MakeColorDib::MakegGray() //灰度变化 { BYTE *p_data; //原图数据区指针 int wide,height,DibWidth; //原图长、宽、字节宽 p_data=this->GetData (); //取得原图的数据区指针 wide=this->GetWidth (); //取得原图...
int theAvgGray = avgGray(points, img); //定义theAvgGray来接收算出来的灰度平均值 cout << "该区域的灰度平均值为:" << theAvgGray << endl; system("pause"); return 0; } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12.