int pixel2Value = image[1][0]; // 获取左上角第二个像素的灰度值 // 将灰度值转换为二进制表示 int pixel1Binary = pixel1Value & 0xFF; int pixel2Binary = pixel2Value & 0xFF; // 将两个二进制值组合成一个整数 frameNumber = (pixel1Binary << 8) | pixel2Binary; // 输出图像帧号 pr...
1. 读取14bit灰度图像。 2. 根据图像的最大和最小灰度值,计算灰度范围(区间长度)。 3. 根据8bit的灰度范围(0-255),计算量化因子,即原始图像的灰度区间长度除以8bit的灰度范围长度,得到每个量化区间的大小。 4. 对原始图像的每个像素点的灰度值进行重新量化,即将原始灰度值除以量化因子,并取整。 5. 将重新量...
最简单的灰度变换函数,将图像中的每个像素点处的颜色值反转,对于8位灰度图片,用255减去原灰度值 原图 反转图 对数变换 s = clog(1 + r) c为常数,本次测试中c取10 1voidlogarithm(short** in_array,short** out_array,longheight,longwidth)2{3for(inti =0; i < height; i++){4for(intj =0; j...
0x00000003 压缩方式BI_BITFIELDS 0x0000f800[R] 附加掩码位,读取一个像素之后,可以分别用掩码“与”上像素值, 0x000007e0[G] 从而提取出想要的颜色分量 0x0000001f[B] 例如 像素值 & 0xf800 为红色分量的值 66字节以后为位图数据 算法实现 8位色彩深度转灰度图片 1voidbpp82grayscale(longheight,longwidth,...
这一章的算法,从二值图像扩展到灰度图像,本质上差别不大。 最关键的是差别是结构元SE 的变化。 之前的结构元都是正方形 square,或者直线型 line,本章的结构元主要是圆盘型 disk。 strel:Matlab 实现 以下是Matlab 关于结构元SE 的描述。 Morphological structuring elemen ...
原理: 在一般情况下,彩色图像每个像素用3个字节表示,每个字节分别对应着R、G、B分量的亮度值,转换后的黑白图像用1个字节来表示灰度值,它的值在0到255间,数值越大该点越亮,反之,越暗。图像灰度化算法包括最大值化、平均值法和加权平均值法。 1.定义相关宏和结构体 ...
char *pData=new unsigned char[256*256]; //注意:raw图像用无符号char型读入fread(pData,sizeof(unsigned char),(256*256),fp); //fread具体用法见msdnfclose(fp); //取消fp指针指向int value[256]={0}; //声明并初始化存灰度值的数组for(i=0;i<(256*256);i++) //统计灰度值{...
本文只介绍第一种RGB求平均均获得灰度值的方法 步骤: 1.获得一个彩色图像,用画图软件打开,另存为24位图BMP格式; 2.用文件操作函数从硬盘读取彩色BMP图像; (如果不熟悉C语言文件文件操作函数可以先做些功课,还是很简单的) 3.将54字节保存到一个char*类型的buffer中,然后按照均值公式获得灰度值,并赋值给RGB; ...
图像灰度值调整(C/C++源代码) #include.net文章分类代码人生 2004年09月23日 16:00:00 图像的象素值变换,包括亮度、对比度和GAMMA校正算法,环境是OPENCV4.0,VC6.0。算法参考了MATLAB函数imadjust 。 // // perform histgram equalization for single channel image...