元素值:稀疏矩阵中大部分元素的值为0,而对称矩阵没有这一特点。 存储和计算效率:由于稀疏矩阵中大部分元素为0,因此有专门的存储和计算方法来提高效率。对称矩阵也可以用更少的存储空间(只存储一半的元素)和更高的计算效率(利用对称性质),但这与稀疏性无关。 应用场景:稀疏矩阵常用于大规模的、元素大部分为0的矩...
FastTransposeSMatrix(M, &T) 初始条件:采用三元组表存储表示,T为M的转置矩阵。 操作结果:求M的转置矩阵,并用T传出。 }ADT SparseMatrix 基本操作的实现方法 在总结(七)中,实现了稀疏矩阵的一些基本操作,将其封装成头文件TSMatrixH.h。具体的封装办法是,保留三元组结构体,构造TSMatrix类,属性与原来的结构体一...
比如首先构造一个稀疏矩阵A是3行,3列的,那么构造稀疏矩阵B时也要构造一个3行,3列的,非零元素可以不一样。下面先演示一下如何构造一个稀疏矩阵,以及注意点:图1图2 42、第一次是正确输入,因此能正确输出稀疏矩阵A,而第二次,所输入的行4大于原先定义的3故程序无法继续进行,仍然停留在第一步,直到你正确输入...
在我的应用程序中,除了类构造函数之外,我需要避免动态内存分配(类似 malloc)。 我有一个稀疏半定矩阵 M,其元素在程序执行期间发生变化,但它保持固定的稀疏模式。 为了尽可能快地求解许多线性系统 M * x = b,我的想法是在我的类构造函数中使用就地分解,如就地矩阵分解中所述,然后在 M 发生变化时调用 factorize...
在上述代码中,我们使用了两个矢量(即vector)来存储非零元素的行、列和值,并使用一个二维矢量(即vector of vector)来存储稀疏矩阵。在遍历完矩阵中的所有元素后,我们通过一个嵌套的for循环来构造稀疏矩阵。通过这种方法,我们可以有效地将大型稠密矩阵压缩,从而节省存储空间。
稀疏矩阵是指矩阵中大部分元素为零的矩阵。在处理大规模矩阵时,稀疏矩阵可以有效地节省存储空间和计算资源。使用C语言创建仅存储矩阵的行和列索引的稀疏矩阵,可以采用以下方法: 1. 定义稀疏矩阵的数据结构...
《数据结构》课程的实验报告,实验题目为稀疏矩阵运算器;需要解决的问题为,有输入界面(图形或文字界面都可),能区分加法和转置;能处理任意输入的典型数据和进行出错数据处理(例如加法,当第一个矩阵和第二个矩阵的行数和列数不相等时,不能运算);必须采用三元组作存储结构,不能采用数组等形式;输出要求用矩阵的形式...
数据结构学习(C )之稀疏矩阵
数据结构学习(C++)—稀疏矩阵(十字链表【1】)happycock(原作)转自CSDN先说说什么叫稀疏矩阵。你说,这个问题很简单吗,那你一定不知道中国学术界的嘴皮子仗,对一个字眼的“抠”将会导致两种相反的结论。这是清华2000年的一道考研题:“表示一个有1000个顶点,1000条边的有向图的邻接矩阵有多少个矩阵元素?是否稀疏矩...
1、构造下图稀疏矩阵的三元组表。 2、序列{36,98,14,23,83,13,28},构造一棵二叉排序树。 3、写出序列{36,98,14,23,83,13,28}快速排序的每一趟结果。 4.给定一组权值{3,6,9,14,8,5,4,19,25}设计相应的哈夫曼树,并计算带权路径长度。