稀疏矩阵是一种矩阵,在这种矩阵中,大部分元素的值都是0(或者是其他可以被忽略的值,如null)。稀疏矩阵的数据结构是为了有效地存储和操作这些大部分元素为0的矩阵而设计的。常见的稀疏矩阵存储方法有压缩行存储(CSR)、压缩列存储(CSC)和坐标列表存储(COO)等。 对称矩阵是一种特殊类型的矩阵,其中元素关于主对角线对称。
稀疏矩阵中元素在矩阵中的结构一般很难从CSR/COO形式的数组中观察出来,因此,将稀疏矩阵绘制成图像,有助于判断生成的稀疏矩阵是否合符预想。 本文介绍使用FORTRAN编写的稀疏矩阵结构绘图程序,由于用到了大量C绑定函数,实际上也可以用ANSI C完成。 绘图原理,对于 n×m 维稀疏矩阵 A ,形成 n×m 像素大小的图像, Aij...
SuperLU 简介: SuperLU是一个高性能的稀疏矩阵求解器，支持LU分解、Cholesky分解、QR分解等。它提供了多...
用c语言编程解决问题。稀疏矩阵如下所示 求出:(1)行三元组表;(2)快速转置算法所需的num数组;(3) 快速转置算法所需的k数组。(4)转置后的行三元组表 0 5 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 2 0 0 0 4 0 0 7 0 0 2 0 8 0 0 6 1 0 0 0 0 0 ...
矩阵的符号分析是其数值分解的前导。它通常只包括计算非零模式而不进行数值计算。这使得数值分解可以对具有相同非零模式的矩阵序列进行重复计算(在求解非线性方程时经常出现的一种情况)。符号因子分解包括对因子分解的非零模式的显式表示的计算;一些稀疏的Cholesky算法需要这一点。矩阵的置换对fill-in有很大的影响。通...
x*A=b 则其解可以用右除表示：x=b/A 利用左除法，若A 方矩阵，则其乘幂是使用高斯递减法解A*x=b 之矩阵方程式。若A 不为方矩阵，则其乘幂是使用欧斯侯德之正交法，以最小平方之方式就不足或过多变数系统求解。右除法与左除法之关系实际上可表示如下：b/A = (A'\b')'...
压缩稀疏行(CSR)格式:通过行指针、列索引和值数组来表示矩阵。 压缩稀疏列(CSC)格式:类似于CSR,但列指针和行索引用于表示矩阵。 下面是一个简单的三元组表示法的示例: c typedef struct { int row; // 行索引 int col; // 列索引 int value; // 元素值 } Triple; typedef struct { int rows; // 矩...
稀疏矩阵在C66x上的应用及优化 引言 在机器学习和边缘计算中,由于样本数量巨大,大部分数据集都是转换成稀疏矩阵进行数据处理。问题求解通常转换成解线性代数方程组AX=B,其中A大部分是稀疏矩阵,因此SpMV在求解过程中被重复调用,SpMV 的计算效率直接影响了整体求解效率[1]。李亿渊实现了SpMV 在申威SW26010处理器上的...
我有一个稀疏半定矩阵 M,其元素在程序执行期间发生变化,但它保持固定的稀疏模式。 为了尽可能快地求解许多线性系统 M * x = b,我的想法是在我的类构造函数中使用就地分解,如就地矩阵分解中所述,然后在 M 发生变化时调用 factorize 方法: structMyClass{private:SparseMatrix<double>As_;SimplicialLDLT<Ref<Spar...
如果是C++的话，可以使用矩阵库Armadillo库。这个库在线性代数、矩阵运算方面非常方便，有一种是在用...